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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


  • 状态:免费
    免费
    R

    Rice University

    普通化学概念发展与应用

    您将获得的技能: 物理科学, 实验, 实验室研究, 材料科学, 科学方法, 解析化学, 一般科学与研究, 化学, 估算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1244 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    127 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据操作, 数据处理, 分类算法, 机器学习算法, MLOps(机器学习 Operator), 网页抓取, 机器学习, Data Validation, 模型评估, 预测分析, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 模型部署, 数据可视化, 设计思维, Flask(网络框架), 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    250 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 数据预处理, 嵌入式系统, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, 迁移学习, 计算机编程, 应用机器学习, 模型部署, 数据伦理, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析

    您将获得的技能: SQL, 数据分析, 数据操作, 数据处理, Scala 编程, 数据持久性, 大数据, 分布式计算, 性能调整, Apache Spark

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2597 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 图论, 机器学习算法, 计算机视觉, 数学建模, 可视化(计算机制图), 医学影像, 图像质量, 自动化工程, 计算机图形学, 无监督学习, 降维, 虚拟现实, 电子元件, 摄影, 图像分析, 估算, 人工神经网络, Algorithm, 色彩理论, 三维建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    234 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    虚拟现实 3D 模型

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 三维资产, Unity 引擎, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 前端性能, 视频游戏开发, 动画, 计算机图形学, 游戏设计, 性能调整, 虚拟环境, 虚拟现实

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    385 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    管理、描述和分析数据

    您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 概率分布, 描述性统计, R(软件), 概率, 柱状图, 统计推理, 统计方法, 数据科学, 统计, 统计分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    Python 数据表示

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 脚本, 调试, 文件输入/输出, 脚本语言, 数据存储, 开发环境, 计划发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1129 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    LearnQuest

    Scrum Master 认证:扩展敏捷和团队中的团队

    您将获得的技能: 冲刺计划, 持续集成, 单元测试, 测试驱动开发(TDD), 行为驱动开发, 敏捷项目管理, Agile 方法论, 解决方案架构, Scaled Agile 框架, 虚拟化, 敏捷产品开发, 解决方案交付, 可扩展性

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    483 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Advancing Women in Tech

    真实世界的产品管理

    您将获得的技能: 财务分析, 技术产品管理, 产品路线图, 用户体验设计, 留住客户, 创新, 跨职能团队领导, 面试技巧, 人工智能和机器学习(AI/ML), 产品生命周期管理, 产品管理, 工程管理, 绩效管理, 设计师, 产品开发, 产品要求, 团队领导, 产品战略, 专业网络, 新产品开发

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    931 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Matplotlib, Regression Analysis, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Supervised Learning, Climate Change Mitigation, Anomaly Detection, Environment, Public Policies

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 普通化学概念发展与应用: Rice University
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 计算机视觉的基本原理: Columbia University
  • 虚拟现实 3D 模型: University of London
  • 管理、描述和分析数据: University of Colorado Boulder
  • Python 数据表示: Rice University
  • Scrum Master 认证:扩展敏捷和团队中的团队: LearnQuest

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