您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 机器学习, 无监督学习, 强化学习, 降维, 深度学习, 自动编码器, 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, Machine Learning 方法, Keras（神经网络库）, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络

您将获得的技能: 风险管理, 问责制, 新兴技术, 管理团队, 负责任的人工智能, 业务领导, 沟通, 管理, 战略思维, 公共关系, 测试计划, Operator 风险, 沟通策略, 商业道德, 数据伦理, 学习策略, 危机管理, 道德标准与行为, 媒体关系, 组织领导力

您将获得的技能: R 语言程序设计（中文版）, 回归分析, 逻辑回归, 统计推理, 统计

您将获得的技能: 数据操作, 数据科学, 数据清理, 数据分析, 数据导入/导出, R 语言程序设计（中文版）, 文件管理, R（软件）, 数据管理, Data Management, 探索性数据分析, 数据可视化, Tidyverse（R 软件包）, 数据整理, 数据转换

您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据操作, R 语言程序设计（中文版）, 数据分析, Rmarkdown, Ggplot2, 编程原则, 统计编程, 数据可视化, Tidyverse（R 软件包）, 软件安装, 数据转换

您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Dimensionality Reduction, Graphing

您将获得的技能: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming

您将获得的技能: 模型部署, 数据分析, 模型评估, MLOps（机器学习 Operator）, 云部署, 数据预处理, 亚马逊网络服务, 机器学习, 功能工程, 数据管道, 微软 Azure, Python 程序设计, AWS SageMaker, 云计算解决方案, 探索性数据分析, 无服务器计算

您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 数据科学, 模型部署, 自然语言处理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 微软 Azure, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 机器学习算法, 图像分析

您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 分类算法, 逻辑回归, 分类与回归树 (CART), 数据分析, 数据预处理, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 预测分析, 应用机器学习, 分析, 预测建模, Python 程序设计, 决策树学习, 机器学习算法, 功能工程

您将获得的技能: Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft 365, Microsoft Office, Microsoft Outlook, Productivity Software, Workflow Management, AI Enablement, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel, Presentations, Generative AI, Identity and Access Management, Data Security

您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 强化学习, 无监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 深度学习, 自动编码器, Keras（神经网络库）, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 性能调整, 张力流, 人工神经网络