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  • Cluster Analysis

Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


热门聚类分析课程与认证


  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    公共卫生实践基础

    您将获得的技能: 传染病, 环境、健康和安全, 公共卫生, 健康教育, 公共卫生与疾病预防, 健康的社会决定因素, 应用行为分析, 环境卫生, 行为经济学, 情报收集与分析, 健康差异, 健康促进, 健康评估, 预防保健, 医疗保健伦理, 流行病学, 卫生政策, 微生物学, 计划评估, 健康公平

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    全球影响:商业道德

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 国际关系, 文化敏感性, 文化多样性, 商业道德, 可持续商业, 企业战略, 企业可持续发展, 利益相关者分析, 利益相关者管理, 决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    536 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    电机和电机控制电路

    您将获得的技能: 扭矩(物理学), 电气系统, 电子产品, 电子元件, 电气布线, 控制系统, 电力电子, 系统要求, 设计规格, 嵌入式软件, 基本电气系统, 三相, 实验室体验, 电子硬件, 电气设备

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1418 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 马尔可夫模型, 统计分析, 模型评估, 统计建模, 统计方法, 贝叶斯统计, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    495 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Humanidades digitales

    您将获得的技能: Digital Transformation, Liberal Arts, digital literacy, Informatics, Image Analysis, Human Computer Interaction, Research, Computer Science, Public History, Technology Solutions, Open Source Technology, Research Methodologies, Data Ethics, Computer Vision, Law, Regulation, and Compliance, Artificial Intelligence, Media and Communications, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    911 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道

    您将获得的技能: 数据处理, 网页抓取, 数据整合, Data Mart, 外壳脚本, Apache Kafka, 数据仓库, 大数据, 数据管道, 数据迁移, Unix Shell, 摘录, 性能调整, 可扩展性, 阿帕奇气流, 数据转换

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    442 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    开始使用 R 进行数据可视化

    您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), 统计可视化, Ggplot2, 数据导入/导出, Tidyverse(R 软件包), 数据可视化, 柱状图, 散点图, 统计报告, 数据整理, Rmarkdown

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    使用 R 进行公共部门数据分析的基础知识

    您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, 数据清理, 公共行政, R 语言程序设计(中文版), 政策分析, 调查, 统计编程, 公共政策, 人口统计, Tidyverse(R 软件包), 数据可视化, 数据转换

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    审计 II:审计实务

    您将获得的技能: 财务控制, 外部审计, 验证和确认, 风险分析, 欺诈检测, 审计报告, 内部控制, 商业风险管理, 内部审计, 审计工作文件, 旁听, 审计规划, 概率与统计, 财务报告, 业务过程, 风险管理, 公认审计准则, 财务审计, 合规审计

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    295 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    公司层面的经济学:市场与分配

    您将获得的技能: 博弈论, 市场动态, 供应与需求, 公共政策, 商业经济学, 经济学, 决策, 环境政策, 市场分析, 资源分配

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 通信系统, 数学建模, 电气工程, 电子产品, 线性代数, 数字信号处理, 编程原则, 电信, Algorithm, 时间序列分析和预测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    636 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    市场营销数据分析方法

    您将获得的技能: 客户洞察, 数据分析, 预测, 营销, 销售流程, 投资回报, 营销分析, 营销策略, 营销效果, 目标受众, 营销预算, 营销渠道, 回归分析, A/B 测试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    289 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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cluster analysis in data mining
cluster analysis and unsupervised machine learning in python
spss: apply & evaluate cluster analysis techniques
1…162163164…673

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • 公共卫生实践基础: Imperial College London
  • 全球影响:商业道德: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 电机和电机控制电路: University of Colorado Boulder
  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • Humanidades digitales: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道: IBM
  • 开始使用 R 进行数据可视化: Johns Hopkins University
  • 使用 R 进行公共部门数据分析的基础知识: University of Michigan
  • 审计 II:审计实务: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 公司层面的经济学:市场与分配: University of Illinois Urbana-Champaign

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数据数据结构 (19)
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代数 (12)
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图论 (10)
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