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  • Medical Billing And Coding

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    U

    University of Alberta

    加拿大土著

    您将获得的技能: 管理, 社会正义, 土地管理, 艺术史, 社会经济学, 叙事, 世界历史, 社会学, 社会科学, 跨文化能力, 文化多样性

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    区块链和加密货币详解

    您将获得的技能: 支付系统, 市场动态, 分布式计算, 技术分析, Algorithm, 区块链, 数字资产, 业务解决方案, 密码学, 新兴技术, 商业分析, 金融科技

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 工作流程管理, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 原型设计, 机器学习, 自然语言处理, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 提示模式, IBM 云

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    McMaster University

    Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力

    您将获得的技能: 好奇心, 学习策略, 压力管理, 个人发展, 弹性, 专业网络, 生产率, 专业发展, 愿意学习, 认知灵活性, 终身学习, 成长意识, 导师, 适应

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    临床数据简介

    您将获得的技能: 数据收集, 数据转换, 临床研究, 数据伦理, 数据预处理, 健康信息学, 临床研究伦理, 文本挖掘, 医学影像, 电子病历, 医疗保健, 功能工程, 非结构化数据, 数据挖掘, 临床数据管理

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: Java 编程, 计算机编程, Networking 路由器, 图论, Algorithm, 数据结构, 线性代数, 计算思维, 理论计算机科学, 运筹学

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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据收集, 模型部署, 数据科学, 数据库, SQL, 同行评审, 存储过程, 数据扫盲, 大数据, 数据可视化软件, Jupyter, 数据建模, GitHub, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, 云计算, Query 语言, 商业分析

    攻读学位

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    前端开发简介

    您将获得的技能: Html 和 Css, JavaScript 框架, 响应式网页设计, 网页设计与开发, 前端网络开发, React.js, Bootstrap(前端框架), 网络应用, 通用网络, 网络开发工具, 用户界面(UI)

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IE Business School

    市场研究与消费者行为

    您将获得的技能: 决策, 创建调查, 数据分析, 市场调查, 营销策略, 焦点小组, 调查, 商业营销, 市场分析, 研究方法, 消费者行为, 客户分析, 商业研究, 研究报告, 研究设计, 实验

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    可再生能源和绿色建筑企业家精神

    您将获得的技能: 商业开发, 新业务开发, 业务建模, 行动导向, 可持续发展, 利益相关者的参与, 环境、社会和公司治理(ESG), 创新, 可持续商业, 案例研究, 市场机遇, 环境问题, 团队建设, 创业, 业务规划

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    抗菌药耐药性--理论与方法

    您将获得的技能: 医学实验室, 生物信息学, 公共卫生, 质量保证, 医学科学与研究, 微生物学, 实验室测试, 流行病学, 生物学, 公共卫生与疾病预防, 传染病, 数据质量

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 迁移学习, 分类算法, 决策树学习, 数据伦理, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, NumPy, 模型评估, 监督学习, 人工智能, 强化学习, 随机森林算法, Jupyter, 预测建模, 无监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 深度学习, 张力流, 功能工程

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medical billing and coding fundamentals
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  • 区块链和加密货币详解: University of Michigan
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力: McMaster University
  • 临床数据简介: Stanford University
  • 算法,第二部分: Princeton University
  • 数据科学入门: IBM
  • 前端开发简介: Meta
  • 市场研究与消费者行为: IE Business School
  • 可再生能源和绿色建筑企业家精神: Duke University

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