机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

您将获得的技能: Feature Engineering, Data Cleansing, Data Visualization, Data Preprocessing, Logistic Regression, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Classification Algorithms, Data Science, Python Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 云计算, 深度学习, 数据分析, 数字化转型, 数据扫盲, 数据科学, 大数据, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 数据挖掘
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Transfer Learning, Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Machine Learning, Generative AI, Supervised Learning, Model Evaluation
混合 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 数据分析, 深度学习, 放射诊断学, 数据预处理, 随机森林算法, 统计分析, 临床试验, 功能工程, AI 个性化服务, 预测建模, 卷积神经网络, 图像分析, 应用机器学习, 机器学习, 治疗计划, 风险模型, 病人治疗, 预测
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 投资组合管理, 时间序列分析和预测, 深度学习, 投资组合风险, 强化学习, 马尔可夫模型, 金融交易, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 金融市场, 风险管理, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 深度学习, 原型设计, 工作流程管理, 自然语言处理, 自助服务技术, 负责任的人工智能, 模型部署, AI 工作流程, 应用程序部署, 机器学习软件, 生成式人工智能, 数据科学, 机器学习, 提示模式, 无代码开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, Prompt Engineering, IBM 云
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Integration, Data Transformation, Classification Algorithms
中级 · 课程 · 1-4 周

EDHEC Business School
您将获得的技能: 数据可视化软件, 投资组合管理, 社交网络分析, Machine Learning 方法, 非结构化数据, 文本挖掘, 投资组合风险, 投资, 投资回报, 投资管理, 资产管理, 网页抓取, 预测建模, 应用机器学习, 金融建模, 机器学习, 网络分析, 金融市场, 风险管理, 金融报表
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 模型评估, 视觉转换器(ViT), 深度学习, 数据预处理, 迁移学习, Keras(神经网络库), 模型部署, 卷积神经网络, 数据管道, 地理空间信息与技术, 机器学习
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation, Adaptability, Problem Solving
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时