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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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    Introduction to Software Development

    您将获得的技能: Software Development Life Cycle, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Java, Program Development, Software Development, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Engineering, Programming Principles

    4.4
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Georgia Institute of Technology

    电子学入门

    您将获得的技能: 电子工程, 示意图, 工程分析, 电子产品, 电气工程, 基本电气系统, 半导体, 电子元件

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Toronto

    使用 Swift 开发 iOS 应用程序

    您将获得的技能: 集成开发环境, 数据持久性, 坚持不懈, 苹果 Xcode, 交互设计, 面向对象编程(OOP), 模型-视图-控制器, iOS 开发, 动画, 应用设计, 应用程序开发, Swift 编程, UI 组件, 用户界面(UI), 应用框架, 苹果 iOS, 编程原则, 移动开发, Objective-C(编程语言), 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    3.9
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California, Irvine

    网络安全与风险管理简介

    您将获得的技能: 威胁管理, 合规管理, 安全管理, 风险分析, 安全控制, 风险管理, 资产管理, 业务连续性规划, 网络风险, 威胁建模, 资产保护, 风险缓解, 安全意识, 网络安全战略, 供应商管理, 网络治理, 安全战略, 脆弱性评估, 商业风险管理, 风险管理框架

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    将 Generative AI 作为你的思想伙伴

    您将获得的技能: 劳动力发展, 战略思维, 负责任的人工智能, 数字化转型, AI 赋能, 数据伦理, 生成式人工智能, 人工智能, 员工参与, Prompt Engineering

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    创造性思维:成功的技巧和工具

    您将获得的技能: 集思广益, 创造力, 解决问题, 构思, 协作, 创造性思维, 认知灵活性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (I)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Science, Data Storage

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    了解用户需求

    您将获得的技能: 人机交互, 以用户为中心的设计, 需求评估, 研究, 面试技巧, 数据收集, 定性研究, 可用性测试, 研究方法, 用户研究

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    28DIGITAL

    构建智能物联网设备

    您将获得的技能: 系统编程, 物联网, 硬件架构, 操作系统, 计算机结构, 嵌入式系统, 调试, Microsoft Windows, Linux, 通用网络, 性能调整, 无线网络, 应用安全, 实时操作系统, 系统架构, 威胁建模

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 项目管理, 机器学习, 数据清理, 机器学习算法, 数据预处理, 分类算法, 监督学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 负责任的人工智能, 数据质量, 数据伦理, 模型部署, 功能工程, 业务运营, 产品生命周期管理, Data Validation, Jupyter, 决策树学习, 应用机器学习

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 自动编码器, 贝叶斯统计, 数据预处理, 监督学习, 张力流, 模型评估, 计算机视觉, 迁移学习, 数据管道, 模型部署, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, Keras(神经网络库), 概率分布, 生成模型架构, 自然语言处理, 应用机器学习, 人工神经网络

    4.8
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • Introduction to Software Development: Amazon
  • 电子学入门: Georgia Institute of Technology
  • 使用 Swift 开发 iOS 应用程序: University of Toronto
  • 网络安全与风险管理简介: University of California, Irvine
  • 数据结构基础: Peking University
  • 将 Generative AI 作为你的思想伙伴: Coursera
  • 创造性思维:成功的技巧和工具: Imperial College London
  • Data Structures and Algorithms (I): Tsinghua University
  • 了解用户需求: University of Michigan
  • 构建智能物联网设备: 28DIGITAL

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