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    Coursera

    Design & Present Responsible AI Solutions

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Data Storytelling, Presentations, Technical Communication, Artificial Intelligence, Stakeholder Communications, Ethical Standards And Conduct, Case Studies, Accountability, Risk Mitigation, Governance, Design, Stakeholder Analysis, Risk Management, Project Documentation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计推断

    您将获得的技能: 定量研究, R 语言程序设计(中文版), 研究, 科学方法, 贝叶斯统计, 概率与统计, 统计推理, 统计分析, 样本量的确定, 数据共享, 统计假设检验

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程 Capstone

    您将获得的技能: Scala 编程, 数据操作, 热图, 地理空间制图, 空间数据分析, 交互式数据可视化, 大数据, 用户界面(UI), 数据处理, Apache Spark, 数据转换, 可视化(计算机制图), 实时数据, 地理空间信息与技术

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Fractal Analytics

    面向所有人的 GenAI

    您将获得的技能: LLM 申请, 以人为本的设计, 负责任的人工智能, 组织效能, Prompt Engineering, 自然语言处理, 运行效率, ChatGPT, 批判性思维, 人工智能, 解决问题, 战略思维, 生成式人工智能, 道德标准与行为, AI 个性化服务, 社会影响

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    455 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    使用 ArcGIS 进行地理空间分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据操作, 热图, 地理空间制图, 空间数据分析, ArcGIS, 地理信息系统, 空间分析, 网络分析, 数据展示

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    119 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型评估, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 可扩展性, 系统设计, 分布式计算, 混合云计算, 张力流, 系统架构, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Building Powerful Reports and Dashboards in Power BI

    您将获得的技能: Data Ethics, Dashboard, Power BI, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization, Data Storytelling, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Business Reporting, Business Analytics, Data Analysis Expressions (DAX), Data Security, Data Management, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Performance Analysis, Performance Tuning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Calculating Descriptive Statistics in R

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Quantitative Research, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    SAS

    Structured Query Language (SQL) using SAS

    您将获得的技能: SQL, SAS (Software), Database Management, Query Languages, Data Access, Statistical Programming, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Data Processing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 数据分析, 分类算法, 高级分析, 无监督学习, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 统计方法, 监督学习, 概率与统计, 统计机器学习, 大数据, 图论, 统计推理, 预测分析, 统计分析, 机器学习算法

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    回归建模实践

    您将获得的技能: 模型评估, 逻辑回归, 数据分析, 统计建模, 回归分析, 统计编程, SAS(软件), 统计分析, Python 程序设计, 预测建模, 探索性数据分析, 相关性分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Houston

    钱球背后的数学

    您将获得的技能: 高级分析, 微软Excel, 回归分析, 概率与统计, 统计方法, 商业数学, Excel 公式, 预测分析, 分析, 统计分析, 预测建模, 概率, 透视表和图表, 电子表格软件, 统计, 数据分析软件, 博弈论, 性能分析, 数据驱动的决策制定, 预测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • Design & Present Responsible AI Solutions: Coursera
  • 改进统计推断: Eindhoven University of Technology
  • Scala 中的函数式编程 Capstone: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 面向所有人的 GenAI: Fractal Analytics
  • 使用 ArcGIS 进行地理空间分析: University of California, Davis
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • Building Powerful Reports and Dashboards in Power BI: Microsoft
  • Calculating Descriptive Statistics in R: Coursera
  • Structured Query Language (SQL) using SAS : SAS
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington

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