NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。

University of Washington
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 自然语言处理, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 文本挖掘, 监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能, 应用程序开发, 图像分析, 深度学习
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 自然语言处理, Python 程序设计, 计算机视觉, 无监督学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 医学影像, 强化学习, 逻辑回归, 监督学习, 图像分析, 深度学习, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 异常检测, 无监督学习, Algorithm, 人工神经网络, 降维, 强化学习, 数据伦理, 监督学习, 人工智能, 深度学习
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 数据预处理, 自然语言处理, 拥抱的脸, 递归神经网络 (RNN), 数据管道, 生成对抗网络 (GAN), 生成模型架构, 人工智能, 大型语言模型
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 卷积神经网络, 预测建模, 张力流, 数据预处理, 预测, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Embeddings, Data Synthesis, SAS (Software), Text Mining, Natural Language Processing
初级 · 课程 · 1-3 个月

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Real Time Data, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Integration, Analysis, Predictive Analytics, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms
混合 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Market Opportunities, AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 自然语言处理, 张力流, 预测建模, 数据预处理, 概率与统计, 放射诊断学, Machine Learning 方法, 医学科学与研究, 医学影像, 统计机器学习, 磁共振成像, 应用机器学习, 人工智能, 图像分析, 深度学习, 风险模型
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Maryland, College Park
您将获得的技能: Marketing Automation, Online Advertising, AI Enablement, Marketing Analytics, Natural Language Processing
中级 · 课程 · 1-3 个月