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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 技术交流, 云部署, Google 云端平台, 云 Native 计算, 云平台, CI/CD, Devops, 云基础设施, 技术文档, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 云存储, 应用机器学习, 云应用, 敏捷软件开发, 云计算, 持续交付, 机器学习, 云 API, 软件工程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    485 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    高级断层扫描简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 工程分析, 材料科学, 医学影像, 数字信号处理, Jupyter, 应用数学, 有限元方法, 数学建模, 数值分析, 图像分析, 三维建模, 模拟和模拟软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    66 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业探索性数据分析工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 数据分析, 数据可视化软件, 数据清理, 数据处理, 商业分析, 关系数据库, 商业智能, 数据质量, 分析, 数据叙事, 分析技能, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据操作, 摘录, 数据驱动的决策制定

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    55 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    多层次建模

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 统计方法, 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 数据质量, 模型评估, 回归分析

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    免费
    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Solving Algorithms for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Operations Research, Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Linear Algebra

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Llama for Python Programmers

    您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Applied Machine Learning, Python Programming, Open Source Technology, JSON

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    生物信息学方法 II

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据处理, 生物信息学, 数据库软件, 科学可视化, 网络分析, 分子生物学, 生物统计学, 健康信息学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de cero a analista de datos

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Extract, Transform, Load, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Package and Software Management, Data Science, Python Programming, Jupyter, Data Visualization Software, Big Data, Statistical Analysis, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Ubuntu, Computational Thinking, Mac OS

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    85 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    物联网设备

    您将获得的技能: 物联网, 嵌入式系统, 新兴技术, 云平台, 基础设施安全, 大数据, 计算机硬件, 数据科学, Network Protocol(网络协议, 无线网络, 亚马逊网络服务, 通用网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SkillUp

    Intermediate Java Development: Spring, Databases, Deployment

    您将获得的技能: Hibernate (Java), Object-Relational Mapping, CI/CD, Spring Boot, Restful API, Java Programming, Integration Testing, Docker (Software), Database Development, Cloud Deployment, Application Security, Java, Containerization, SQL, Databases, MySQL, NoSQL, Kubernetes, Test Driven Development (TDD), Object Oriented Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    学习 Java 教学

    您将获得的技能: 集成开发环境, 计算机编程, 教育软件和技术, Java 编程, 测试案例, 教学法, 数据结构, 调试, 数字教学法, 计算逻辑, 编程原则, 计算思维, Java, 面向对象编程(OOP), 文化响应, 伪代码, 计划发展, Algorithm, 教学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
  • 高级断层扫描简介: Technical University of Denmark (DTU)
  • 商业探索性数据分析工具: University of Illinois Urbana-Champaign
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • 多层次建模: Erasmus University Rotterdam
  • Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • Llama for Python Programmers: University of Michigan
  • 生物信息学方法 II: University of Toronto
  • Python: de cero a analista de datos: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 物联网设备: University of Illinois Urbana-Champaign

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