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数据清理课程

数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。


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    C

    Coursera

    Build & Adapt LLM Models with Confidence

    您将获得的技能: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Campus BBVA

    Business Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Dashboard, Data Quality, Data Analysis, Descriptive Statistics, Business Intelligence, Business Analysis, Statistical Methods, Data Management, Probability & Statistics, Statistical Inference, Big Data, Statistical Analysis

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Improve Accuracy with ML Ensemble Methods

    您将获得的技能: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 数据预处理, 微积分, 降维, 统计, 线性代数, Jupyter, 功能工程, NumPy, 高等数学

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    3168 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 深度学习, 数据预处理, 张力流, 卷积神经网络, 预测建模, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 人工神经网络, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, Data Governance, Google 云端平台, 数据管理, Data Management, 云计算, 张力流, 数据预处理, AI 工作流程, 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 模型部署, 机器学习, 数据管道

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用 R 语言介绍神经黑客

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 数据预处理, 数据操作, 医学影像, 数据处理, 科学可视化, 数据转换, R 语言程序设计(中文版), 磁共振成像, 神经学, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 决策树学习, 监督学习, 数据预处理, 自然语言处理, 逻辑回归, 文本挖掘, 可扩展性, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, Algorithm, 机器学习, 大数据, 机器学习算法

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 集装箱化, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 负责任的人工智能, Devops, 无服务器计算, Microsoft Copilot, Docker (软件), CI/CD, 应用机器学习, 大数据, 云计算解决方案, 机器学习, GitHub, 人工智能和机器学习(AI/ML), 拉斯特(编程语言)

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Rice University

    假设检验和置信区间估计的商业应用

    您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, Excel 公式, 微软Excel, 数据分析, 统计推理, 统计假设检验, 统计分析, 估算, 统计, 样本量的确定, 决策, 抽样(统计)

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data cleaning 课程

  • Build & Adapt LLM Models with Confidence: Coursera
  • Business Analytics: Campus BBVA
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Improve Accuracy with ML Ensemble Methods: Coursera
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 用 R 语言介绍神经黑客: Johns Hopkins University
  • 机器学习分类: University of Washington
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder

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