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  • Data Maintenance

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    Coursera

    Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Healthcare)

    您将获得的技能: Clinical Documentation, Responsible AI, Agentic Workflows, Healthcare Project Management, AI Enablement, Data Governance, AI Security, Clinical Research, Regulatory Compliance, Data Validation, Health Informatics, Artificial Intelligence, Agentic systems, Data Ethics, Clinical Data Management, Automation, Decision Support Systems

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    决策商业分析

    您将获得的技能: 数据分析, 商业分析, 工艺优化, 微软Excel, 预测分析, 探索性数据分析, 概率分布, 风险分析, 业务建模, 模拟和模拟软件, 无监督学习, 市场分析, 决策

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1880 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 深度学习, 生成式人工智能, 机器学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 计算机视觉, 数据预处理, 文本挖掘, 监督学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 深度学习, 机器学习, 功能工程, 回归分析, 模型评估, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 分类算法, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 数据清理, 数据预处理, 项目管理生命周期, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目管理, 市场机遇, 数据质量, 技术管理, 技术解决方案, 数据管道, 系统设计, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 数据科学, 软件开发方法, 数据收集, 机器学习, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, 数据管理, Data Management, 数据分析, 拥抱的脸, Pandas(Python 软件包), GitHub, 云部署, 微软 Azure, 大数据, 探索性数据分析, 机器学习, Devops, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), NumPy, AWS SageMaker, 云计算, 数据操作, 模型部署

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计建模, 机器学习算法, 分布式计算, 文本挖掘, 数据结构, 统计机器学习, 概率分布, 统计推理, 机器学习, 贝叶斯统计, 非结构化数据, Algorithm, 可扩展性, 应用机器学习, 无监督学习, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Automate, Validate, and Promote ML Models Safely

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, CI/CD, Model Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Cloud Platforms, Model Evaluation, Automation, Data Governance, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Performance Analysis, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, AI Enablement, Reinforcement Learning, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Optimize AI Inference Speed & Accuracy

    您将获得的技能: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 机器学习算法, Jupyter, 应用数学, NumPy, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, AWS SageMaker, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Machine Learning, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Model Deployment, OpenAI, Amazon Bedrock, Robotic Process Automation, Cloud Deployment, Customer experience improvement, ChatGPT, Data Science, Machine Learning Methods

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • Agentic AI Content for Practitioners (Teams: Healthcare): Coursera
  • 决策商业分析: University of Colorado Boulder
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • Automate, Validate, and Promote ML Models Safely: Coursera
  • Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Optimize AI Inference Speed & Accuracy: Coursera

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  • 人工智能(AI)
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