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Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Business Requirements, AI Product Strategy, Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 数据转换, 数据分析, 数据科学, Python 程序设计, 散点图, 数据结构, 数据导入/导出, 脚本语言, 编程原则, 透视表和图表, Jupyter, 数据操作, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化, 柱状图, 数据清理, Data Validation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    428 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    AWS 数据分析入门

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据分析, 亚马逊网络服务, 大数据, 描述性分析, 云安全, 数据可视化, 亚马逊 S3, 探索性数据分析, 云计算, 分析, 仪表板

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    910 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 脚本语言, 数据结构, 编程原则, 计算机图形学, 调试, 计算机编程, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    精益六西格玛的数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据可视化软件, 概率分布, 数据分析, 相关性分析, Minitab, 描述性统计, 统计分析, 统计, 精益六西格玛, 流程改进, 回归分析, Variance 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3482 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: 数据采集, Python 程序设计, 数据访问, 软件安装, 网络服务, 可扩展标记语言(XML), Network Protocol(网络协议, 数据操作, 开发环境, JSON, 应用编程接口 (API), 超文本标记语言(HTML), 网页抓取, 还原式 API

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Chatgpt 应用提示工程

    您将获得的技能: 人工智能, 大型语言模型, LLM 申请, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, ChatGPT, 生产率, 解决问题, 创造性思维, Prompt Engineering, OpenAI, 创造性地解决问题, 提示模式

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7318 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: 人工智能, 自动化, 大型语言模型, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, AI 产品战略, 业务流程自动化, 云应用, Prompt Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4674 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    数据科学顶点项目 SQL

    您将获得的技能: 商业分析, 数据叙事, 同行评审, 数据科学, SQL, 数据分析, 描述性统计, 演讲, 统计分析, 文本挖掘, 数据操作, 目标受众, 性能指标, 探索性数据分析, 数据建模, 提案制定

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    252 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 人工智能, 事件响应, 威胁建模, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 安全信息与事件管理(SIEM), 生成式人工智能, 事件管理, 深度学习, 异常检测, 网络威胁情报, 威胁检测, AI 产品战略, 机器学习, 网络安全, 入侵检测和防御, Prompt Engineering, 提示模式, 恶意软件保护, 漏洞管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, Data Governance, 数据可视化软件, 数据分析, 信息隐私, 数据管理, Data Management, 数据架构, 数据收集, 数据质量, 数据安全, 数据存储, 大数据, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础

    您将获得的技能: 编程原则, 伪代码

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6727 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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1…141516…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
  • AWS 数据分析入门: Amazon Web Services
  • Python 基础: University of Michigan
  • 精益六西格玛的数据分析: University of Amsterdam
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • Chatgpt 应用提示工程: Vanderbilt University
  • 适用于所有人的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 数据科学顶点项目 SQL: University of California, Davis
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM

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