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  • Statistical Classification


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    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据科学, 数据转换, 统计分析, 数据导入/导出, 编程原则, 数据分析, Pandas(Python 软件包), NumPy, 透视表和图表, 数据预处理, 数据清理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    ESSEC Business School

    战略商业分析

    您将获得的技能: 沟通, 同行评审, 数字化转型, 统计方法, 营销分析, 客户洞察, 预测, 商业营销, 数据展示, 统计分析, 分析技能, 预测分析, 商业分析, 解决复杂问题, 信息技术, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 案例研究, 客户分析, 高级分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据科学, 数据转换, 模型评估, 数据展示, 交互式数据可视化, Plotly, 数据可视化软件, 编程原则, 数据导入/导出, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Matplotlib, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 机器学习, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 数据整理, 模型评估, 预测建模, 监督学习, 分类算法, 随机森林算法, 机器学习算法, 预测分析, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 统计机器学习, 探索性数据分析, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 计算机视觉, 应用机器学习, 监督学习, 深度学习, 调试, 迁移学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 机器学习, 嵌入, 性能调整, 图像分析, 人工神经网络, 张力流, 递归神经网络 (RNN)

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 竞争分析, 生成式人工智能, 数字化转型, 负责任的人工智能, 数据科学, 业务转型, 产品生命周期管理, 云安全, 云平台, 统计分析, 云基础设施, 数据分析, 统计可视化, 企业战略, 云计算, 云计算架构, 云部署, 大数据, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 财务分析, 概率与统计, 数据操作, 模型评估, 统计分析, 风险分析, 金融交易, 财务数据, Pandas(Python 软件包), 回归分析, 数据导入/导出, Jupyter, 金融建模, 数据可视化, 统计推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • Data Science Foundations: IBM
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 战略商业分析: ESSEC Business School
  • 应用数据科学: IBM
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • Data Modeling and Prediction with R: Duke University
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • The Power of Statistics: Google

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