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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 回归分析, 计算机视觉, 文本挖掘, 应用程序开发, 功能工程, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, 自然语言处理, 应用机器学习, 深度学习, 图像分析

    4.6
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    大數據分析:商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Business Intelligence, Strategic Decision-Making, Analytics, Financial Data, Marketing Analytics, Market Analysis, Customer Insights, Big Data, Social Media, Business, Market Research, Retail Store Operations, Marketing Strategies, Brand Management, Banking, Consumer Behaviour, Financial Services

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 持续监测, 云部署, 模型部署, 数据预处理, 持续部署, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 调试, 功能工程, 机器学习, 应用机器学习, Data Validation, 数据质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 临床研究, 药品, 卫生系统, 数据伦理, 模型部署, 人工智能, 医疗保健, 健康信息学, 临床研究伦理, 模型评估, 医疗保健伦理, 机器学习, 应用机器学习, 管理式医疗, 临床数据管理, 医疗保健行业知识, 功能工程, 数据挖掘, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 数据伦理, 迁移学习, 决策树学习, 分类算法, 模型评估, 人工智能, 监督学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 机器学习, 张力流, 性能调整, 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, Machine Learning 方法, 数据预处理, 数学建模, NumPy, 代数, 降维, 机器学习, 数据操作, 线性代数, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    商务基础 (中文版)

    您将获得的技能: Financial Statements, Financial Statement Analysis, Operations Management, Return On Investment, Process Analysis, Financial Accounting, Business Operations, Operational Efficiency, Financial Reporting, Income Statement, Capital Budgeting, Marketing, Cash Flows, Finance, Production Process, Operational Analysis, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Financial Modeling, Business Strategy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 分类算法, 数据预处理, 计算机视觉, 人工智能, 模型评估, 监督学习, 统计建模, 功能工程, 预测建模, 逻辑回归, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 统计分析, 数据分析, 决策树学习, 数据预处理, 放射诊断学, 功能工程, 模型评估, 预测建模, 图像分析, AI 个性化服务, 机器学习, 治疗计划, 应用机器学习, 深度学习, 随机森林算法, 统计机器学习, 临床试验, 风险模型, 病人治疗

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Object Oriented Programming (OOP), Graph Theory, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, File I/O, Computational Thinking, C (Programming Language), Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Computer Science, Application Development, Computer Architecture, Data Storage, Software Design, Theoretical Computer Science, Computer Hardware, Software Engineering

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 分类算法, 计算机视觉, 模型评估, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 机器学习, 数据预处理, 张力流, 深度学习, 图像分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 机器学习, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 图像分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 商务基础 (中文版): University of Pennsylvania
  • 机器学习: University of Washington
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 程序设计与算法: Peking University

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