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计算机编程课程

计算机编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发原则等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等框架,这些都支持开发应用程序并提高您的编程能力。


热门计算机编程课程和认证


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    U

    University of Colorado System

    非对称密码学和密钥管理

    您将获得的技能: 公钥基础设施, 密码学, Encryption, Authentication, 关键管理, 公钥加密标准(PKCS), Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Princípios de Desenvolvimento Ágil de Software

    您将获得的技能: User Story, Agile Software Development, Backlogs, Agile Methodology, Scrum (Software Development), Sprint Retrospectives, Test Driven Development (TDD), Requirements Analysis, Sprint Planning, Software Development Methodologies, Software Engineering, Program Development, Diagram Design, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    221 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    用于构建优质软件的工程练习

    您将获得的技能: 威胁建模, 持续部署, 可维护性, 软件测试, 软件设计模式, 应用安全, 计划发展, 安全需求分析, 软件质量保证, 开发环境, 质量保证, 软件设计, 应用程序部署, 面向对象设计, 软件架构, 软件工程, 开发测试, 持续交付, 软件质量(SQA/SQC), 代码审查

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    460 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 预测建模, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 数据分析, 无监督学习, 回归分析, 卷积神经网络, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分类算法, 数据科学, 机器学习, 迁移学习, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据可视化, 图像分析, 微软 Azure

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    326 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    构建交互式 3D 角色和社交 VR

    您将获得的技能: 人工智能, 心理学, 动画, Unity 引擎, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 三维建模, 非语言交流, 虚拟环境, 交互设计, 人机交互

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    用于 DevOps 的 Rust

    您将获得的技能: 脚本, 自动化, 软件测试, 持续监测, JSON, 集装箱化, Devops, Docker (软件), CI/CD, 应用程序部署, GitHub, 詹金斯, 系统编程, 系统监控, 普罗米修斯(软件), 拉斯特(编程语言), 命令行界面

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    学习人工智能代理

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式 AI 代理, Prompt Engineering, 代理系统, OpenAI, 人机交互, 工具调用, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    83 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    三维重建 - 多视角

    您将获得的技能: 线性代数, 虚拟现实, 三维建模, 数学建模, 图像分析, 计算机视觉, 计算机图形学, 可视化(计算机制图)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    INSEAD

    Web3 和区块链基础知识

    您将获得的技能: 区块链, 可扩展性, 密码学, 新兴技术, 数字化转型, 互操作性, 分布式计算, 管理, 业务转型, 数字资产, 企业战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    111 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia

    假设驱动的开发

    您将获得的技能: 创新, 产品开发, 精益方法, 可用性测试, 产品测试, Devops, 持续交付, Agile 方法论, 原型设计, 用户研究, 敏捷产品开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1013 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    制作你的第一款虚拟现实游戏

    您将获得的技能: 三维资产, 故事板, 构思, 用户体验设计, 视频游戏开发, 可用性测试, 虚拟现实, 数据伦理, 开发测试, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 原型设计, 虚拟环境, 游戏设计, 人机交互, 交互设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Java 开发顶点项目

    您将获得的技能: Html 和 Css, 前端网络开发, Java, 持续集成, 微服务, 数据库设计, 模型-视图-控制器, 还原式 API, 数据库应用, Docker (软件), CI/CD, Spring Boot, 数据库, 应用编程接口 (API), 全栈式网络开发, 软件架构, 后端网站开发, 用户故事, 软件设计文件, Java 编程

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer programming 课程

  • 非对称密码学和密钥管理: University of Colorado System
  • Princípios de Desenvolvimento Ágil de Software: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • 用于构建优质软件的工程练习: University of Minnesota
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 构建交互式 3D 角色和社交 VR: University of London
  • 用于 DevOps 的 Rust: Duke University
  • 学习人工智能代理: Scrimba
  • 三维重建 - 多视角: Columbia University
  • Web3 和区块链基础知识: INSEAD
  • 假设驱动的开发: University of Virginia

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