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    HRCI

    学习与发展

    您将获得的技能: 合规培训, 计划评估, 专业发展, 员工培训, 编写培训材料, 学习风格, 培训计划, 教学设计, 成人教育, 劳动力发展, 需求评估, 员工参与, 培训与发展, 在职培训

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 回归分析, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 深度学习, 自然语言处理, 模型评估, Keras(神经网络库), 图像分析, 网络架构

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, Machine Learning 方法, 机器学习, 数据预处理, NumPy, 代数, 降维, 数学建模, 线性代数, 应用数学, 高等数学

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    学习在线教学

    您将获得的技能: 学习管理系统, 教育软件和技术, 数字扫盲, 技术战略, 技术交流, 教学, 数字教学法, 规划, 内容管理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    让青少年学会如何学习

    您将获得的技能: 创造力, 生产率, 自我意识, 坚持不懈, 学习策略, 精神集中, 解决问题, 时间管理, 人类学习, 愿意学习, 压力管理

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 机器学习, 概率与统计, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 数据预处理, 数值分析, NumPy, 线性代数, 概率, 降维, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, A/B 测试, 描述性统计, 微积分, 应用数学

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

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    Deep Teaching Solutions

    Accelerate Your Learning with ChatGPT

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Creative Thinking, ChatGPT, Learning Strategies, Curiosity, Critical Thinking, Generative AI, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础导言

    您将获得的技能: 课堂管理, 建立融洽关系, 学习理论, 儿童教育与发展, 教学法, 专业发展, 适应, 协作, 教学策略, 创造性思维, 规划, 教育与培训, 学生参与, 课程开发, 教学, 成人教育

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 图像分析

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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advanced cnns, transfer learning, and recurrent networks
classify images of cats and dogs using transfer learning
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总之,以下是 10 最受欢迎的 transfer learning 课程

  • 学习与发展: HRCI
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 学习在线教学: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 让青少年学会如何学习: Arizona State University
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • Accelerate Your Learning with ChatGPT: Deep Teaching Solutions
  • 为学习而教的基础导言: Commonwealth Education Trust

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