您将获得的技能: CI/CD, ASP.NET, Continuous Deployment, Application Deployment, Cloud Deployment, Restful API, Middleware, Continuous Integration, Software Testing, .NET Framework, Responsive Web Design, API Design, Data Migration, Azure DevOps, Configuration Management, Data Validation, HTML and CSS, Database Application, C# (Programming Language), Web Applications

您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 逻辑回归, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 迁移学习, 人工神经网络, 医学影像, 强化学习, 自然语言处理, PyTorch（机器学习库）, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 无监督学习

您将获得的技能: Algorithm, Machine Learning 方法, 迁移学习, 数据预处理, 监督学习, 嵌入, 马尔可夫模型, 递归神经网络 (RNN), 统计机器学习, 降维, 分类算法, 人工神经网络, 深度学习, 功能工程, 张力流, PyTorch（机器学习库）, 应用机器学习, 自然语言处理, Keras（神经网络库）, 文本挖掘

您将获得的技能: 管理会计, 商业估值, 会计, 财务会计, 资产负债表, 企业财务, 权责发生制会计, 收益表, 股票, 现金流量, 资本预算编制, 金融市场, 金融, 财务数据, 财务管理, 金融建模, 财务敏锐性, 财务报表分析, 金融报表, 财务分析

您将获得的技能: 工艺设计, 创业, 创新, 财务会计, 组织领导力, 资产负债表, 专业发展, 业务建模, 设计思维, 年度报告, 商业道德, 企业可持续发展, 会计, 金融报表, 金融, 财务报表分析, 慈善事业, 财务报告, 领导力培养, 人力资源技术

您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 机器学习, 强化学习, 人工神经网络, 深度学习, 降维, 无监督学习, 监督学习, 异常检测, 人工智能

您将获得的技能: Bootstrap (Front-End Framework), Web Applications, Web Development Tools, Microsoft Azure, Authentications, Authorization (Computing)

您将获得的技能: Kinesiology, Applied Machine Learning, Bayesian Network, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Health Education, Data Integration, Systems Engineering, Psychological Evaluations

您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 机器学习, 数据预处理, 深度学习, 人工神经网络, Keras（神经网络库）, 模型评估, 张力流, 图像分析, 人工智能

您将获得的技能: ASP.NET, JavaScript Frameworks, Application Programming Interface (API), Web Applications, Full-Stack Web Development, Restful API, .NET Framework, UI Components, Back-End Web Development, Object-Relational Mapping, Application Frameworks, Model View Controller, User Interface (UI), Data Modeling, Data Validation

您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision