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    IBM

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    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 数据科学, 大数据, 其他编程语言, 数据可视化软件, 版本控制, Git(版本控制系统), 计算机编程工具, Open Source 技术, GitHub, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 应用编程接口 (API), R(软件), 云计算

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, Algorithm, 监督学习, 模型评估, 统计建模, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    Amazon Web Services

    AWS Artificial Intelligence Practitioner

    您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Enablement, AI Security, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, Machine Learning

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    您将获得的技能: 卷积神经网络, 统计分析, 数据分析, 决策树学习, 数据预处理, 放射诊断学, 功能工程, 模型评估, 预测建模, 图像分析, AI 个性化服务, 机器学习, 治疗计划, 应用机器学习, 深度学习, 随机森林算法, 统计机器学习, 临床试验, 风险模型, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计推理, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 分类算法, 监督学习, 降维, 回归分析, 统计假设检验, 统计方法, 模型评估, 数据访问, 机器学习算法, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 探索性数据分析, 数据清理, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Empower School of Health

    Innovations in Digital Health

    您将获得的技能: Health Informatics, Health Technology, Emerging Technologies, Digital Transformation, Health Systems, Big Data, Health Care, Robotics, Telehealth, Value-Based Care, Blockchain, Artificial Intelligence, Automation, Predictive Analytics, Machine Learning

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    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI and Health: Future Perspectives and Transformations

    您将获得的技能: Precision Medicine, Sports Medicine, Athletic Training, Rehabilitation, Responsible AI, Data Ethics, Injury Prevention, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), AI Personalization, Health Systems, Exercise Science, Health Technology, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Healthcare Ethics, Machine Learning, Human Machine Interfaces, Predictive Modeling, Risk Management, Real Time Data

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    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 卷积神经网络, 数据科学, 生成对抗网络 (GAN), 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 监督学习, 降维, 功能工程, 时间序列分析和预测, 机器学习, 无监督学习, 回归分析, 探索性数据分析, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 数据清理

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 分类算法, 计算机视觉, 模型评估, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 机器学习, 数据预处理, 张力流, 深度学习, 图像分析

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  • Innovations in Digital Health: Empower School of Health
  • AI and Health: Future Perspectives and Transformations: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
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