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化学工程课程

化学工程课程可以帮助你学习工艺设计、热力学、流体力学和反应工程。您可以掌握优化生产工艺、进行安全分析和有效管理化学工艺的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于工艺模拟的 Aspen Plus、用于数据分析的 MATLAB 以及用于实验的各种实验室技术,展示如何在实际工作中应用这些技能来提高化工生产的效率和可持续性。


热门化学工程课程和认证


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    U

    University of California, Irvine

    商业入门

    您将获得的技能: 在线广告, 搜索引擎优化, 叙事, 问责制, 社交媒体, 内容营销, 企业管理, 数字化营销, 搜索引擎营销, 银行业, 管理培训与发展, 关键词研究, 组织领导力, 团队领导, 现金流预测, 业务规划, 战略规划, 领导与管理, 社交媒体战略, 企业战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    可再生能源:基础知识和工作机会

    您将获得的技能: 新兴技术, 能源与公用事业, 建筑设计, 减缓气候变化, 员工队伍规划, 半导体, 专业网络, 可持续工程, 可持续建筑, 差距分析, 可持续发展, 可持续技术, 培训计划, 电力

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    227 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Embedded Software Development with C

    您将获得的技能: Embedded Software, C (Programming Language), Embedded Systems, Debugging, Peripheral Devices, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Development Environment, System Programming, Electronics, Software Development Tools, Hardware Architecture, Data Structures, Electronic Hardware, Microarchitecture, Programming Principles, Performance Tuning, Computer Architecture, Control Systems, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    259 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类与回归树 (CART), 数据分析, 机器学习, 回归分析, 无监督学习, 随机森林算法, 决策树学习, 统计分析, 预测分析, Python 程序设计, 数据挖掘, 机器学习算法, 探索性数据分析, 应用机器学习, 功能工程

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Tesoros de la Física y sus Descubridores I

    您将获得的技能: electromagnetics, Energy and Utilities, Physics, Mechanics, European History, Ancient History, Scientific Methods, World History, General Science and Research, Experimentation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    859 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Irvine

    数据科学基础

    您将获得的技能: 数据战略, 模型评估, 商业分析, 数据科学, 无监督学习, 社交媒体, 回归分析, 分析, 监督学习, 自然语言处理, 分析技能, 云计算, 预测分析, 异常检测, 预测建模, 统计分析, 文本挖掘, 数据挖掘, 数据伦理, 决策树学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    259 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Sungkyunkwan University

    能量收集

    您将获得的技能: 电气工程, 电子产品, 物理学, 能源与公用事业, 创新, 材料科学, 电力电子, 可持续技术, 可持续工程, 热管理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 集装箱化, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, GitHub, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Docker (软件), Devops, PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, 应用机器学习, CI/CD, 张力流, 拉斯特(编程语言), 无服务器计算, 云计算解决方案

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    209 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    DevOps 顶点项目

    您将获得的技能: Kanban 原则, Flask(网络框架), 安全 Code, GitHub, 还原式 API, 测试驱动开发(TDD), 云部署, Docker (软件), Agile 方法论, 云计算, 代码审查, CI/CD, Devops, Scrum(软件开发), 用户故事, 持续部署, Kubernetes, 持续集成, 微服务, OpenShift

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Mastering EV Cooling: Advanced Thermal Management

    您将获得的技能: Thermal Management, HVAC, Electric Power Systems, Electrical Safety, Electrical Systems, Engineering Analysis, Mechanical Engineering, Hardware Troubleshooting, Schematic Diagrams, Hazard Analysis, Control Systems, Safety Training

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    ChatGPT - Usos y Estrategias

    您将获得的技能: ChatGPT, Responsible AI, Prompt Engineering, Data Ethics, Artificial Intelligence, Productivity, Generative AI, LLM Application, Digital pedagogy, Natural Language Processing, Content Creation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1108 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    JavaScript 编程基础

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), Javascript, 超文本标记语言(HTML), 调试, 前端网络开发, JSON, 事件驱动编程, 面向对象编程(OOP), 网络开发, 软件开发, 计算机编程, 层叠样式表(CSS), AJAX, 应用编程接口 (API), 数据结构

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    168 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 chemical engineering 课程

  • 商业入门: University of California, Irvine
  • 可再生能源:基础知识和工作机会: University at Buffalo
  • Embedded Software Development with C: EDUCBA
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • Tesoros de la Física y sus Descubridores I: Universidad de los Andes
  • 数据科学基础: University of California, Irvine
  • 能量收集: Sungkyunkwan University
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • DevOps 顶点项目: IBM
  • Mastering EV Cooling: Advanced Thermal Management: Coursera

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