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    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, Python 程序设计, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 数据分析, 数据操作, 探索性数据分析, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 模型评估, 数据科学, 数据可视化, NumPy, 数据转换

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 数据可视化软件, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 数据预处理, 探索性数据分析, 编程原则, 数据操作, 透视表和图表, 数据分析, 数据清理, Jupyter, 散点图, NumPy, 数据科学, 数据可视化, 柱状图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 数据操作, 数据分析, 数据处理, 仪表板, 数据收集, Jupyter, 数据科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    您将获得的技能: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    JetBrains

    Python from Scratch: Learn by Coding

    您将获得的技能: Integrated Development Environments, File I/O, Software Development Tools, Python Programming, Development Environment, Data Structures, Computer Programming, Programming Principles, Scripting, Code Review, Data Processing, NumPy, Computational Thinking, Software Installation, Numerical Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据可视化软件, 统计分析, 数据分析, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 数据预处理, 探索性数据分析, 商业分析, 数据操作, 数据清理, 功能工程, 统计假设检验, Jupyter, 相关性分析, 数据科学, Seaborn, 统计, 数据整理, 数据转换

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Python for Beginners: Variables and Strings

    您将获得的技能: Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Python Programming

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 分类算法, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 逻辑回归, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 交互式数据可视化, Python 程序设计, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 图论, 科学可视化, 数据操作, 自然语言处理, 社交网络分析, 模型评估, 应用机器学习, 网络分析, 功能工程, NumPy, 数据预处理, 可视化(计算机制图), 监督学习, 数据可视化, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 概率与统计, Python 程序设计, 统计分析, 财务分析, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 回归分析, 数据操作, 财务数据, 统计推理, 模型评估, 风险分析, 金融建模, Jupyter, 金融交易, 数据可视化

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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零基础程序设计(python 入门)
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总之,以下是 10 最受欢迎的 python 程序设计 课程

  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
  • 数据科学 Python 项目: IBM
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Introduction to Python for Scientific Computing: University of Colorado Boulder
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Python from Scratch: Learn by Coding: JetBrains
  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • Python for Beginners: Variables and Strings: Coursera
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM

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