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  • C

    Coursera

    Processing IoT Hub data streams with Azure Stream Analytics

    您将获得的技能: Microsoft Azure, Internet Of Things, Real Time Data, Data Storage, Query Languages, Peripheral Devices

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • G

    Google Cloud

    Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版

    您将获得的技能: Dataflow, Serverless Computing, Identity and Access Management, Data Pipelines, Data Infrastructure, Data Processing, Cloud Security, Apache Hadoop, Google Cloud Platform, Containerization, Scalability

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 线性代数, 计算机视觉, 数字信号处理, 可视化(计算机制图), 空间分析, 数学建模, 图像分析, 柱状图, 计算机图形学, 医学影像, Matlab

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1130 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 计算机视觉, 卷积神经网络, 自然语言处理, 迁移学习, 拥抱的脸, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), MLOps(机器学习运营), 性能调整, 调试, 图像分析, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 监督学习, 大型语言建模, 嵌入, 张力流, 人工神经网络, Transfer Learning

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: 数据分析, 计算机编程, 查询语言, 数据库, JSON, Python 编程, 网络服务, 恢复性应用程序接口, 数据库设计, 数据结构, 调试, 关系数据库, 数据可视化, 编程原则, 数据可视化软件, 数据处理, 可扩展标记语言(XML), 数据清理, 网络抓取, 交互式数据可视化

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • G

    Google

    Google Digital Marketing & E-commerce

    您将获得的技能: Data Storytelling, Media Planning, Social Media Marketing, Google Ads, Email Marketing, Social Media Strategy, Order Fulfillment, Social Media Management, Online Advertising, Search Engine Optimization, Performance Measurement, Spreadsheet Software, A/B Testing, Client Services, Campaign Management, E-Commerce, Loyalty Programs, Marketing, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 数据分析, 生成式人工智能, 云计算, 数据科学, 商业, 自然语言处理, 数据挖掘, 负责任的人工智能, 云基础设施, 大数据, 云平台, 云计算架构, 数据扫盲, 业务逻辑, 机器人, 云安全, 云服务, 云部署, 云存储, 基础设施即服务(IaaS)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 深度学习, 自然语言处理, 迁移学习, 拥抱的脸, 递归神经网络 (RNN), Transfer Learning, 嵌入, 大型语言建模, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 数据分析, 云计算, 生成式人工智能, 数据科学, 数据架构, 企业架构, 自然语言处理, 领导能力, 人工智能赋能, 数字化转型, 负责任的人工智能, 业务逻辑, 数据挖掘, 数据驱动决策, 战略决策, 数据扫盲, 大数据, 信息架构, 人工智能产品战略, 机器人

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 功能工程, Model Evaluation, Matplotlib, 自然语言处理, Pandas(Python 软件包), 模型评估, NumPy, Python 编程, 网络分析, 应用机器学习, 数据可视化软件, 图论, 社交网络分析, 交互式数据可视化, 数据可视化, 科学可视化, 可视化(计算机制图), 数据操作, 文本挖掘, 数据预处理, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 机器学习, Prompt Engineering, 深度学习, 生成式人工智能, 数据科学, 自然语言处理, 人工智能, 负责任的人工智能, 及时工程, ChatGPT, 机器学习软件, 人工智能工作流程, 实时数据, 自助服务技术, 提示模式, IBM 云计算, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器人, 无代码开发, 应用程序部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…121314…249

总之,以下是 10 最受欢迎的 order processing 课程

  • Processing IoT Hub data streams with Azure Stream Analytics: Coursera
  • Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - 日本語版: Google Cloud
  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
  • 业务关键技术: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • IBM 商业人工智能基础: IBM

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