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    Simplilearn

    Introduction to Long Short Term Memory (LSTM) Training

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Time Series Analysis and Forecasting, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing

    2.5
    评分, 2.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 机器学习算法, 卷积神经网络, 监督学习, 自然语言处理, 分类算法, 预测建模, 决策树学习, 人工神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 随机森林算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), 计算机视觉

    4.9
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4.4
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    利用迁移学习对猫狗图像进行分类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 机器学习, 深度学习, 迁移学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    NLP – Machine Learning Models in Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unstructured Data, Python Programming, Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…9101112

总之,以下是 5 最受欢迎的 autoencoders 课程

  • Introduction to Long Short Term Memory (LSTM) Training: Simplilearn
  • 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • 利用迁移学习对猫狗图像进行分类: Google Cloud
  • NLP – Machine Learning Models in Python: Packt

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