您将获得的技能: Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Google Workspace, AI Workflows, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Google Docs, Gmail, Enterprise Security, Large Language Modeling

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 预测建模, 数据预处理, 负责任的人工智能, 数据科学, 数据综合, AI 工作流程, 数据分析, 数据伦理, 功能工程, AI 赋能, Prompt Engineering, 探索性数据分析, 原型设计, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据可视化, 深度学习, 提示模式, ChatGPT

您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, AI 产品战略, 调试, 迁移学习, AI 工作流程, 数据驱动的决策制定, 性能调整, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 深度学习, 应用机器学习

您将获得的技能: 模型评估, PyTorch（机器学习库）, 机器学习, 模型部署, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Python 程序设计, Prompt Engineering, 强化学习, 应用机器学习, 可扩展性, 大型语言模型, 生成模型架构, LLM 申请

您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Extensible Markup Language (XML), Data Structures, Data Access, Java, Database Management, User Interface (UI), C (Programming Language), Algorithms, Application Development, Network Model

您将获得的技能: 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, 模型评估, 预测建模, 无监督学习, 降维, 监督学习, Python 程序设计, 回归分析, 逻辑回归, 分类算法, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程

您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 线性代数, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 应用数学, 数据操作, 降维, 数学建模, 代数, 高等数学, NumPy

您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 数据预处理, 计算机视觉, 张力流, 人工神经网络, 深度学习, Keras（神经网络库）, 图像分析, 人工智能

您将获得的技能: SPSS, Model Evaluation, Statistical Analysis, Regression Analysis, Social Sciences, Statistical Modeling, Data Analysis, Econometrics

您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 张力流, 人工神经网络, 随机森林算法, 监督学习, 迁移学习, 应用机器学习, 数据伦理, 决策树学习, 逻辑回归, 分类算法, 人工智能, 性能调整, 深度学习