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“科学方法” 的结果
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您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, AI Product Strategy, AI Personalization, Customer Analysis, Personalized Service, LLM Application, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, LLM Application, Project Management Life Cycle, Case Studies, AI Product Strategy, Work Breakdown Structure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Deep Learning, Machine Learning, Ethical Standards And Conduct
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IBM
您将获得的技能: 数据科学, Prompt Engineering, LLM 申请, 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 深度学习, 生成式人工智能, Python 程序设计, 回归分析, 大型语言模型, 生成式 AI 代理, 机器学习, 强化学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), PyTorch(机器学习库), 自然语言处理
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Data-Driven Decision-Making, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning
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您将获得的技能: 机器学习算法, 分类与回归树 (CART), Python 程序设计, 回归分析, 降维, 机器学习, 统计分析, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 监督学习, 无监督学习, 预测建模
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, Anthropic Claude, AI Product Strategy, Learning Management Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Machine Learning, Information Privacy, Emerging Technologies, Data Security, Mitigation
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 可扩展性, Python 程序设计, 生成式人工智能, 大型语言模型, 机器学习, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 性能调整, 强化学习
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Google Cloud
您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Data Modeling, Data Ethics, Unstructured Data, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
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您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning
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IBM
您将获得的技能: 数据架构, 数据分析, 数据基础设施, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 深度学习, AI 产品战略, 数据库设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, ChatGPT, 机器学习, 数据挖掘, 数据仓库, 数据综合, Query 语言, 数据管道, 摘录, 提示模式
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据清理, 统计编程, 数据操作, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 数据科学, Knitr, 数据共享, 绘图(图形), R(软件), 数据整理, 降维, Ggplot2, Rmarkdown, 统计分析, 版本控制, 机器学习, 数据可视化软件, 统计可视化
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 调试, 数据驱动的决策制定, MLOps(机器学习 Operator), 计算机视觉, 深度学习, 机器学习, 人工智能, 应用机器学习, 张力流, PyTorch(机器学习库), 性能调整
总之,以下是 10 最受欢迎的 科学方法 课程
- Generative AI for Customer Support: IBM
- Generative AI for Project Managers: IBM
- IBM 人工智能工程: IBM
- Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- Generative AI for Educators: IBM
- 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
- 生成式 AI:剖析基本概念: Google Cloud
- Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
- 数据工程师的生成式 AI: IBM