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    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计方法, 模型评估, 预测建模, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据清理, 机器学习算法, 无监督学习, 应用机器学习, 探索性数据分析, 功能工程, 数据预处理, 数据分析, 统计推理, 数据访问, 统计假设检验, 降维, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 贝叶斯统计, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 统计建模, 监督学习, 计算机视觉, 逻辑回归, 功能工程, 统计机器学习, 决策树学习, 无监督学习, 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, 图像分析, 数据挖掘, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 随机森林算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Cloud Next Generation Firewall で GKE を保護する

    您将获得的技能: Kubernetes, Firewall, Google Cloud Platform, Cloud Security, Network Security, Containerization

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据管理, 负责任的人工智能, AI 个性化服务, 数据伦理, 分析, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 人力资源分析, 信用风险, AI 赋能, AI 产品战略, 欺诈检测, 人力资源, 人力资源技术, 商业策略, 大数据, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), Git(版本控制系统), 数据可视化软件, 数据科学, Open Source 技术, 模型部署, 版本控制, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 云计算, R(软件), 其他编程语言, 大数据, 机器学习, 计算机编程工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 分类算法, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 应用机器学习, 迁移学习, 张力流, 数据预处理, 图像分析, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 临床研究, 负责任的人工智能, 模型评估, 卫生系统, 数据伦理, 非结构化数据, 模型部署, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 管理式医疗, 医疗保健, 应用机器学习, 医疗保健伦理, 临床数据管理, 临床研究伦理, 功能工程, 药品, 机器学习, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 应用数学, Machine Learning 方法, 代数, NumPy, 线性代数, 高等数学, 数据预处理, 机器学习, 降维, 数学建模

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 自然语言处理, 监督学习, 分类算法, 模型评估, 预测建模, 计算机视觉, 文本挖掘, 功能工程, 应用机器学习, 无监督学习, 深度学习, 图像分析, 数据预处理, 机器学习, 回归分析, 应用程序开发

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…121314…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 密码学 课程

  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 机器学习: University of Washington
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • Cloud Next Generation Firewall で GKE を保護する: Google Cloud
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 数据科学工具: IBM
  • Foundations of Data Science: Google
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University

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