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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


热门计算机视觉课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 机器学习, 信息隐私, 数据伦理, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 数据综合, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 图像质量, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 无监督学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    实时网络威胁检测和缓解

    您将获得的技能: 威胁检测, 网络安全, 网络架构, 基础设施安全, 企业安全, Network Protocol(网络协议, 防火墙, 入侵检测和防御, Network Security, TCP/IP, 威胁建模, 网络攻击, 代理服务器, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    INSEAD

    区块链技术简介

    您将获得的技能: 分类账(会计), 新兴技术, 支付系统, 区块链, 信息隐私, 计划实施, 金融科技, 利益相关者分析, 公钥加密标准(PKCS), 金融服务, 数据完整性, 管理, 分布式计算, 密码学, 金融包容性, Network Security, 数字资产

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    Collaborative Robotics in Industry

    您将获得的技能: Robotics, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Automation Engineering, Machine Controls, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Human Machine Interfaces, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Matlab, Equipment Design, Computer Vision

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    基因组学:解码生命的通用语言

    您将获得的技能: 分子生物学, 环境科学, 生物医学工程, 细胞生物学, 微生物学, 生命科学, 生理学, 生物技术, 精准医疗, 研究, 生物学, 可持续发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Mastering Image Segmentation with PyTorch

    您将获得的技能: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Data Processing, Regression Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Berklee

    Ableton Live 简介

    您将获得的技能: 编辑, 自动化, 创造力, 媒体制作, 音乐, 技术支持, 音乐表演, 文件管理, 音乐创作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用 Google Kubernetes 引擎进行架构:制作

    您将获得的技能: 持续交付, 云安全, 应用程序性能管理, 授权(计算), Authentication, 云存储, Kubernetes, 数据库系统, 持续集成, 数据存储, 身份和访问管理, CI/CD, 基于角色的访问控制(RBAC), 持续部署, 云应用, Google 云端平台

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    您将获得的技能: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Tensorflow, Big Data, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, Data Management, Metadata Management, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Real Time Data, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Data Processing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    National Taiwan University

    人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

    您将获得的技能: Computational Logic, Artificial Intelligence, Simulations, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Algorithms, Machine Learning

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 数据分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 人工智能, 统计方法, 概率与统计, 统计分析, 概率

    攻读学位

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:超越聊天机器人

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI 产品战略, 生成式人工智能, 人工智能, Google 工作空间, Google 云端平台, 负责任的人工智能

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 实时网络威胁检测和缓解: New York University
  • 区块链技术简介: INSEAD
  • Collaborative Robotics in Industry: L&T EduTech
  • 基因组学:解码生命的通用语言: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mastering Image Segmentation with PyTorch: Packt
  • Ableton Live 简介: Berklee
  • 使用 Google Kubernetes 引擎进行架构:制作: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic): National Taiwan University

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