网络分析课程可以帮助您学习如何将数据关系 Visualization、识别关键影响因素以及评估网络结构。您可以掌握数据收集方法、统计分析和解释复杂网络的技能。许多课程都会介绍 Gephi、UCINET 和 R 等工具,这些工具支持分析社交网络和了解连接模式。

Wesleyan University
您将获得的技能: 代数, 积分微积分, 微积分, 三角法, 数学理论与分析, 高等数学, 制图, 几何学
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 无监督学习, 统计分析, 探索性数据分析, 绘图(图形), 数据分析, 降维, Ggplot2, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化软件, 统计可视化, 制图
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 会计, 收益表, 财务分析, 资产负债表, 现金流量, 财务会计, 金融报表, 资本支出, 金融, 财务报表分析, 财务预测, 商业估值, 财务数据, 损益(P&L)管理, 收入预测
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Apache Hadoop, 统计分析, 交互式数据可视化, 微软Excel, 仪表板, 大数据, 数据清理, 散点图, IBM Cognos 分析, Looker (软件), Apache Hive, Excel 公式, 电子表格软件, 数据分析, 统计可视化, 数据叙事, Tree 地图, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据展示
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

The State University of New York
您将获得的技能: 统计分析, 相关性分析, 统计建模, 软件安装, R 语言程序设计(中文版), 数学建模, 概率与统计, 时间序列分析和预测, 统计推理, 数据分析, 描述性统计, 模型评估, 数据可视化, 预测
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: LinkedIn, Drive Engagement, Content Creation, Professional Networking, Digital Publishing, Social Media, Relationship Building, Branding, Professional Development
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Microsoft
您将获得的技能: 问题管理, 利益相关者分析, 利益相关者管理, 风险管理, 业务流程改进, 项目管理, 需求征询, 商业分析, 分析, 微软动力平台
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 会计, 财务分析, 投资回报, 风险分析, 现金流量, 财务管理, 股票, 财务会计, 金融, 财务报表分析, 金融报表, 贷款, 商业估值, 创业融资, 企业财务
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 深度学习, 图像分析
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Portfolio Management, Risk Management, Wealth Management, Finance, Financial Market, Investments, Financial Planning, Financial Analysis, Asset Management, Business Valuation, Investment Banking, Market Trend, Quantitative Research, Case Studies
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Digital Transformation, Business Analysis, Requirements Elicitation, Gap Analysis, Analysis, Business Analytics, Business Requirements, Requirements Analysis, Systems Analysis, Business Process Modeling, Technology Strategies, Microsoft Excel, Project Management, Stakeholder Management, Stakeholder Communications, Change Management
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据科学, 数据预处理, Matplotlib, NumPy, 数据清理, 数据结构, 散点图, Pandas(Python 软件包), 数据分析, Jupyter, 数据导入/导出, 数据可视化, 柱状图, 透视表和图表, 编程原则, 数据可视化软件, 数据操作
初级 · 课程 · 1-4 周