图形课程
图课程可以帮助您学习图理论、数据分析、网络分析和算法设计。您可以掌握识别数据内部关系、优化路径和分析连通性的技能。许多课程都会介绍 Gephi、NetworkX 和 Tableau 等工具，这些工具支持复杂数据结构的 Visualization 和深入分析。通过使用这些工具，您将获得将原始数据转化为有意义的见解的实践经验，从而提高有效交流研究结果的能力。
热门图形课程和认证
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 分子生物学, 图论, 流行病学, 软件开发, Algorithm, 计划发展, 计算思维, 生物信息学, 传染病
状态：预览Peking University
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Geospatial Information and Technology, Computational Thinking, Spatial Analysis, Combinatorics, Deductive Reasoning, Network Analysis, General Mathematics, Algebra, Information Technology, Advanced Mathematics, Computer Science, Algorithms
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 图论, Networking 路由器, 概率与统计, Algorithm, Python 程序设计, 线性代数, 计算逻辑, 数据结构, 大数据, 计算思维, 编程原则, 网络分析, 计算机科学, 网络模型, 理论计算机科学, 运筹学
状态：免费试用Peking University
您将获得的技能: Algorithms, Programming Principles, Computer Programming, Computational Thinking, Graph Theory, Data Structures, Mathematical Modeling
状态：免费École normale supérieure
您将获得的技能: 图论, Algorithm, 计算思维, 数学建模, 组合学, 概率, 理论计算机科学
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 图论, 线性代数, Algorithm, 计算思维, Python 程序设计, 数学建模, 组合学, 理论计算机科学, 运筹学
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 统计分析, 图论, 分类学, 生物信息学
状态：免费试用Columbia University
您将获得的技能: 图论, 计算机视觉, 无监督学习, 虚拟现实, Algorithm, 图像质量, 医学影像, 机器学习算法, 数学建模, 摄影, 降维, 电子元件, 色彩理论, 图像分析, 自动化工程, 可视化（计算机制图）, 估算, 计算机图形学, 人工神经网络, 三维建模
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: Networking 路由器, 图论, 局域网, TCP/IP, Algorithm, 网络架构, Network Protocol（网络协议, 路由协议, 计算机网络, Network 性能管理, OSI 模型
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 社交网络分析, 图论, 模拟, 数据整理, 数据操作, 预测分析, 统计可视化, 数据可视化, 网络分析, 数据分析, 社会科学
状态：免费试用您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Technical Design, Theoretical Computer Science
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 机器学习, 图论, 模型评估, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 医疗保健, 嵌入, 大数据, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 医疗保健项目管理, 模型部署, 应用机器学习, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), 健康信息学, 监督学习, 健康信息管理, 深度学习
总之，以下是 10 最受欢迎的 graph 课程
- 基因组组装编程挑战: University of California San Diego
- 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
- 高级算法和复杂性: University of California San Diego
- 算法基础: Peking University
- 近似算法第一部分: École normale supérieure
- 逼近算法与线性规划: University of Colorado Boulder
- 分子进化（生物信息学 IV）: University of California San Diego
- 计算机视觉的基本原理: Columbia University
- 分组交换网络和算法: University of Colorado System
- 社交网络分析: University of California, Davis
