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  • 医学科学与研究

个结果,搜索词为 "医学科学与研究"


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    T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Water Resources, Literacy, Water Quality, Language Learning, Robotics, Grammar, Augmented Reality, Biochemistry

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 工作流程管理, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, AI 工作流程, 应用程序部署, 原型设计, 机器学习, 自然语言处理, 自助服务技术, 深度学习, ChatGPT, 无代码开发, 提示模式, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    Thomas Berry的世界观:地球社区的繁荣 (The Worldview of Thomas Berry: The Flourishing of the Earth Community)

    您将获得的技能: Environment, Sustainable Development, Systems Thinking, Climate Change Programs, Sustainable Systems, Environmental Science, Liberal Arts, Cultural Diversity, Storytelling, World History, Governance

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据转换, 数据分析, 数据科学, Plotly, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据展示, 模型评估, 数据操作, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 机器学习, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Matplotlib, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 编程原则

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1556 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 检索-增强生成, 负责任的人工智能, 数据科学, LangChain, 工程软件, 响应式网页设计, Prompt Engineering, 计算机视觉, 机器学习, AI 工作流程, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, LLM 申请, ChatGPT, 还原式 API, 提示模式, 软件架构, IBM 云

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    301 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 人工智能, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, 逻辑回归, Jupyter, 回归分析, 机器学习, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 迁移学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 调试, 模型评估, AI 工作流程, AI 产品战略, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 性能调整, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…111213…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 医学科学与研究 课程

  • Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1: The University of Tokyo
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Thomas Berry的世界观:地球社区的繁荣 (The Worldview of Thomas Berry: The Flourishing of the Earth Community): Yale University
  • 应用数据科学: IBM
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • Data Science Foundations: University of London
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • Generative AI for Educators: IBM

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