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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 预测建模, 计算机视觉, 自然语言处理, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 赋能, 负责任的人工智能, 机器学习, 异常检测, 人工智能, 微软 Azure

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    990 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    人工智能工程入门

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 应用编程接口 (API), 数据伦理, 计算机编程, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 人工智能, 关键管理, ChatGPT, OpenAI 应用程序接口, AI 安全

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    108 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    您将获得的技能: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Evaluation, Responsible AI, LangChain, Large Language Modeling, Model Deployment, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Application Deployment, Application Development, Technical Management, OpenAI API, Data Ethics, AI Enablement, Trend Analysis, Business Strategy, Python Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 回归分析, 数据科学, 机器学习算法, 数据预处理, 逻辑回归, 模型评估, 探索性数据分析, NumPy, 机器学习, Python 程序设计, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 性能调整, 应用机器学习, 分类算法, 随机森林算法, 监督学习, 决策树学习

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    虚拟现实简介

    您将获得的技能: 显示设备, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 技术设计, Unity 引擎, 虚拟现实, 人机交互, 视频游戏开发, 应用设计, 计算机图形学, 虚拟环境, 人为因素

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    网络自动化简介

    您将获得的技能: Linux 命令, 应用编程接口 (API), 网络管理, 命令行界面, Network Protocol(网络协议, 自动化, Python 程序设计, 网络规划与设计, 网络架构, 脚本, 网络工程, 软件定义网络, 数据建模, 通用网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    85 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    Become a Professional React Developer

    您将获得的技能: React.js, Routing Protocols, UI Components, JavaScript Frameworks, Frontend Performance, Front-End Web Development, Performance Tuning, Web Content Accessibility Guidelines, Cascading Style Sheets (CSS), Event-Driven Programming, User Experience Design, User Interface (UI), Jest (JavaScript Testing Framework), Web Development Tools, Interaction Design, Debugging, Javascript, Application Performance Management, Web Frameworks, Data Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python

    您将获得的技能: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 计算机科学, 还原式 API, Javascript, Authentication, 云应用, 网络开发, JSON, 服务器端, 网络应用, 全栈式网络开发, 中间件, 网络服务器, Node.JS, 后端网站开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    利用 Python 和机器学习技术替代数据集进行资产管理

    您将获得的技能: 预测建模, 消费者行为, 数据分析, 网页抓取, 文本挖掘, 非结构化数据, 投资, Python 程序设计, 数据可视化软件, 网络分析, 资产管理, 金融市场, Machine Learning 方法, 社交网络分析, 金融报表, 金融建模, 财务分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据工程顶点项目

    您将获得的技能: 数据分析, 大数据, NoSQL, 关系数据库, 数据管道, MySQL, 数据库设计, SQL, Python 程序设计, IBM Cognos 分析, MongoDB, 数据仓库, Apache Spark, 数据库, 应用机器学习, PostgreSQL, 统计报告, 摘录, 数据架构, IBM DB2

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    NIIT

    使用 Node.js 和 Express 实现 RESTful 微服务

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 对象关系映射, 单元测试, MySQL, 关系数据库, 应用程序部署, NoSQL, MongoDB, Javascript, 数据持久性, SQL, 还原式 API, 数据库设计, 服务器端, 软件文档, Node.JS, 应用程序接口网关, 数据库, 数据建模, 微服务

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • 虚拟现实简介: University of London
  • 网络自动化简介: Cisco Learning and Certifications
  • Become a Professional React Developer: Scrimba
  • Create Interactive Dashboards with Streamlit and Python: Coursera
  • 使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序: IBM
  • 利用 Python 和机器学习技术替代数据集进行资产管理: EDHEC Business School

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