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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


更多精彩内容:

数据科学的热门统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    D

    Dassault Systèmes

    SOLIDWORKS 3D CAD for Education

    您将获得的技能: Assembly Drawing, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Drafting and Engineering Design, Engineering Drawings, Mechanical Design, Product Design, Technical Design, Design Elements And Principles, Mechanical Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    175 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    临床数据简介

    您将获得的技能: 临床研究, 数据收集, 非结构化数据, 数据伦理, 文本挖掘, 临床研究伦理, 数据转换, 数据预处理, 临床数据管理, 电子病历, 医疗保健, 功能工程, 数据挖掘, 健康信息学, 医学影像

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    488 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universitat de Barcelona

    海洋学:更好地了解我们世界的一把钥匙

    您将获得的技能: 化学, 机械, 环境科学, 物理科学, 全球定位系统, 水文学, 水质, 减缓气候变化, 环境, 地理信息系统, 测量系统, 远程访问ibility 系统, 水资源, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    S

    SkillUp

    Artificial Intelligence for Healthcare

    您将获得的技能: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Model Architectures, Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字时代营销

    您将获得的技能: 创新, 电子商务, 数字化营销, 数字广告, 营销策略, 产品开发, MarTech, 消费者行为, 营销策划, 产品推广, 客户参与, 数字化转型, 营销

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    国际商务统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 概率分布, 数据分析, 抽样(统计), 描述性统计, 数据驱动的决策制定, 统计, 制图, 统计推理, 估算, 数据可视化, 柱状图, 概率与统计, 概率, 数据展示

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    314 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    日常中医

    您将获得的技能: 临床评估, 患者教育与支持, 物理治疗, 普通医学, 医疗保健, 预防保健, 患者评估, 药理学, 健康评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1244 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of Edinburgh

    哲学、科学与宗教:哲学与宗教

    您将获得的技能: 促进讨论, 文化多样性, 科学方法, 社会科学, 人类学, 研究, 心理学, 社会学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    527 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    社会决定因素对健康的影响

    您将获得的技能: 卫生系统, 数据收集, 流行病学, 经济学, 多样性、平等和包容倡议, 健康的社会决定因素, 卫生政策, 社会经济学, 健康公平, 社会正义, 医疗保健, 心理和行为健康, 文化响应, 健康差异, 压力管理, 健康促进, 公共卫生, 社区卫生, 健康评估, 预防保健

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Money, Wealth, and Happiness

    您将获得的技能: Case Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1391 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Cape Town

    器官捐赠:从死亡到生命

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 重症监护, 病人教育与咨询, 文化多样性, 知情同意, 科学方法, 重症监护医学, 病人沟通, 医疗保健伦理, 诊断测试, 文化敏感性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1048 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    探索 Microsoft Azure 中的核心数据概念

    您将获得的技能: 数据处理, 微软 Azure, 数据分析, 云计算, 非结构化数据, 事务处理, NoSQL, 数据库管理, 数据可视化软件, 数据存储, 数据管理, Data Management, 数据库系统, Query 语言, 数据库, 关系数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…104105106…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • SOLIDWORKS 3D CAD for Education: Dassault Systèmes
  • 临床数据简介: Stanford University
  • 海洋学:更好地了解我们世界的一把钥匙: Universitat de Barcelona
  • Artificial Intelligence for Healthcare: SkillUp
  • 数字时代营销: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 国际商务统计: University of London
  • 日常中医: The Chinese University of Hong Kong
  • 哲学、科学与宗教:哲学与宗教: The University of Edinburgh
  • 社会决定因素对健康的影响: University of Michigan
  • Money, Wealth, and Happiness: University of Illinois Urbana-Champaign

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