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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Liderazgo y Pensamiento Crítico

    您将获得的技能: Critical Thinking, Independent Thinking, Influencing, Persuasive Communication, Organizational Leadership, Self-Awareness, Decision Making, Leadership, Industrial and Organizational Psychology, Leadership and Management, Team Motivation, Leadership Development, Personal Development, Emotional Intelligence, Organizational Effectiveness, Business Leadership, Resilience, Strategic Decision-Making, Systems Thinking, Complex Problem Solving

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    培养系统思维模式

    您将获得的技能: 沟通策略, 项目规划, 业务领导, 项目管理, 业务系统分析, 建立关系, 根源分析, 利益相关者分析, 组织战略, 文化响应, 跨职能合作, 战略领导力, 团队领导, 系统思考, 社区发展

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    化学工程热力学 1

    您将获得的技能: 物理科学, 数学建模, 工艺工程, 石油和天然气, 工程计算, 化学, 环境工程, 可持续工程, 化学工程, 能源与公用事业, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy

    您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    Lund University

    城市与消费:城市可持续性与共享经济

    您将获得的技能: 管理, 创新, 社会影响, 案例研究, 社会经济学, 消费者行为, 分析, 可持续商业, 利益相关者的参与, 多媒体, 社区发展, 可持续发展, 系统思考

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 利益攸关方沟通, 企业战略, MLOps(机器学习 Operator), AI 产品战略, 机器学习, 持续监测, 数据伦理, 应用机器学习, 模型部署, AI 赋能, 性能指标, 风险缓解, 性能调整, 业务运营, 数据维护, 模型评估, 运行分析, 系统集成

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Skillshare

    The Art of Film and Video Editing

    您将获得的技能: Video Editing, Cinematography

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Model Evaluation, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Tecnología musical con software libre

    您将获得的技能: Music Theory, Music, Open Source Technology, Media Production, Musical Composition, Digital Signal Processing, Music History, Electronic Components, Post-Production, Electronics, Aesthetics, Hardware Design, Collaborative Software, Data Sharing, Embedded Systems, System Configuration, Algorithms, Creativity, Instrumental Music, Digital Publishing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    处理缺失数据

    您将获得的技能: 数据分析, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 数据清理, 数据质量, STATA (软件), 抽样(统计), 统计建模, 数据转换, 统计分析, 统计软件, 回归分析

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    公共卫生实践基础:行为与行为改变

    您将获得的技能: 风险分析, 公共卫生与疾病预防, 健康的社会决定因素, 文化多样性, 行为经济学, 健康促进, 应用行为分析, 心理学, 卫生政策, 公共卫生

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Исследование и генерация данных для принятия бизн.-реш.

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistics, Quantitative Research, Business Analysis, Business Risk Management, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Visualization, Statistical Methods, Microsoft Excel, Probability Distribution, Data Presentation, Influencing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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probability theory and regression for predictive analytics
1…104105106…212

总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • Liderazgo y Pensamiento Crítico: Tecnológico de Monterrey
  • 培养系统思维模式: University of Colorado Boulder
  • 化学工程热力学 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy: University of Michigan
  • 城市与消费:城市可持续性与共享经济: Lund University
  • 优化机器学习性能: Alberta Machine Intelligence Institute
  • The Art of Film and Video Editing: Skillshare
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
  • Tecnología musical con software libre: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 处理缺失数据: University of Maryland, College Park

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