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图形课程

图课程可以帮助您学习图理论、数据分析、网络分析和算法设计。您可以掌握识别数据内部关系、优化路径和分析连通性的技能。许多课程都会介绍 Gephi、NetworkX 和 Tableau 等工具,这些工具支持复杂数据结构的 Visualization 和深入分析。通过使用这些工具,您将获得将原始数据转化为有意义的见解的实践经验,从而提高有效交流研究结果的能力。


热门图形课程和认证


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    U

    University of Colorado System

    Unity 游戏开发的 C# 编程

    您将获得的技能: 计算机编程, 软件设计模式, 图论, C#(编程语言), Algorithm, 面向对象设计, 事件驱动编程, Unity 引擎, 文件输入/输出, 原型设计, 调试, 应用程序开发, 数据结构, 视频游戏开发, 数据存储, 数据管理, Data Management, 编程原则, 游戏设计, 面向对象编程(OOP), 软件架构

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Object Oriented Programming (OOP), Graph Theory, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Computational Thinking, C (Programming Language), Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Application Development, Computer Science, Computer Architecture, Data Storage, Software Design, File Systems, Theoretical Computer Science, Computer Hardware, Software Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Full-Stack Developer

    您将获得的技能: CI/CD, GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Load Balancing, Continuous Integration, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Full-Stack Web Development, Web Development, Debugging, SQL, Application Deployment, Microsoft Copilot, .NET Framework, Graph Theory

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    跨专业医疗保健信息学

    您将获得的技能: 临床信息学, 数据伦理, 图论, 健康信息学, 公共卫生, 电子病历, 健康技术, 互操作性, 医疗保健伦理, 医疗保健, 健康信息管理, 信息学, 数据可视化, 远程保健, 社区卫生, 地理空间信息与技术, 医疗保健行业知识, 医学术语

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Applied Mathematics, Computer Science, Program Development, Tree Maps, Encryption, Combinatorics, Data Science, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    再论最短路径、NP-完全问题及其对策

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, 数据结构, 计算思维, 伪代码, 理论计算机科学, 运筹学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 图论, 数据分析, 统计方法, 回归分析, 定量研究, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, R(软件), 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    算法分析

    您将获得的技能: 数学建模, 图论, Algorithm, 数据结构, 概率, 理论计算机科学, 数学理论与分析, 组合学, 高等数学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    加速计算机科学基础

    您将获得的技能: 计算机编程, Networking 路由器, 数据库系统, 数据库理论, 工程软件, Algorithm, 面向对象设计, 图论, 数据存储, 非结构化数据, 数据结构, 调试, 计划发展, 数据存储技术, 面向对象编程(OOP), C++(编程语言), 开发环境, 理论计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of Leeds

    An Introduction to Logic for Computer Science

    您将获得的技能: Logical Reasoning, Computational Logic, Computational Thinking, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence, Cryptography, Graph Theory

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    École normale supérieure

    近似算法第一部分

    您将获得的技能: 数学建模, Algorithm, 图论, 计算思维, 概率, 组合学, 理论计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California San Diego

    基因组组装编程挑战

    您将获得的技能: 图论, 分子生物学, Algorithm, 生物信息学, 计划发展, 流行病学, 计算思维, 软件开发, 传染病

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 graph 课程

  • Unity 游戏开发的 C# 编程: University of Colorado System
  • 程序设计与算法: Peking University
  • Microsoft Full-Stack Developer: Microsoft
  • 跨专业医疗保健信息学: University of Minnesota
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • 再论最短路径、NP-完全问题及其对策: Stanford University
  • 因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应: University of Pennsylvania
  • 算法分析: Princeton University
  • 加速计算机科学基础: University of Illinois Urbana-Champaign
  • An Introduction to Logic for Computer Science: University of Leeds

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