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  • Clinical Laboratory Science

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 深度学习, 云计算, 大数据, 机器学习, 数字化转型, 数据分析, 数据挖掘, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 计算思维, 计算机图形学, 代数, 测量系统, 普通数学, 算术, 密码学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    您将获得的技能: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Analysis, Reliability, Engineering Calculations

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    科学哲学

    您将获得的技能: 同行评审, 数据收集, 实验, 科学与研究, 模拟, 道德标准与行为, 研究设计, 科学方法, 研究, 研究方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据科学, 微积分, 贝叶斯统计, 制图, 代数, 概率, 普通数学, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    美食科学

    您将获得的技能: 心理学, 化学, 烹饪, 美学, 生理学, 色彩理论, 营养与饮食, 生物化学, 物理学, 膳食计划和准备, 餐饮

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 数据科学, 数据管理, 数据驱动的决策制定, 统计推理, 机器学习, 项目设计, 数据分析, 软件工程, 性能指标

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据操作, 自然语言处理, Python 程序设计, 监督学习, 科学可视化, 图论, 应用机器学习, 网络分析, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 文本挖掘, 社交网络分析, NumPy, 可视化(计算机制图), 数据可视化, 功能工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 数据科学, 线性代数, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 数据建模, 统计, 应用数学, 概率与统计, 概率, 统计方法, 统计分析, 统计建模, 数学建模, 抽样(统计), 概率分布, 生物统计学, 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado Boulder

    运动科学

    您将获得的技能: 运动科学, 生理学, 公共卫生, 营养与饮食, 公共卫生与疾病预防, 生物化学, 运动训练, 免疫学, 呼吸, 内分泌学, 生命体征, 心理健康, 预防保健, 运动医学, 运动学, 药理学, 慢性疾病

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4734 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: 数据科学, 数据收集, 数据展示, 数据操作, 仪表板, 数据处理, Python 程序设计, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • 什么是数据科学?: IBM
  • 计算机科学数学: University of London
  • Foundations of Data Science: Google
  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University
  • 科学哲学: University of Pennsylvania
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 美食科学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University

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