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  • 健康信息学

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 数据科学, 大型语言模型, 响应式网页设计, Python 程序设计, 计算机视觉, 生成式人工智能, LLM 申请, ChatGPT, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, LangChain, 负责任的人工智能, 机器学习, IBM 云, 工程软件, 软件架构, 还原式 API, 工作流程管理, Prompt Engineering, 提示模式

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 数据科学, 大型语言模型, Python 程序设计, LLM 申请, Apache Spark, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), PySpark, 深度学习, 监督学习, 计算机视觉, 功能工程, Keras(神经网络库), 强化学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 机器学习, Jupyter, Prompt Engineering, 无监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 人工智能, 数据转换, 统计建模, Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 预测建模, Jupyter, 机器学习, 回归分析, 功能工程, NumPy, 应用机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 自助服务技术, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, ChatGPT, 深度学习, 机器学习软件, 负责任的人工智能, 业务工作流程分析, 机器学习, AI 产品战略, 行动导向, 自然语言处理, 无代码开发, 工作流程管理, Prompt Engineering, IBM 云, 提示模式, 应用程序部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    SQL Server数据库技术

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, SQL, Relational Databases, Database Management, Databases, Database Design, Database Architecture and Administration, Stored Procedure, Query Languages, Software Installation, C# (Programming Language), Data Integrity, Data Security, User Accounts

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    杏林探宝——认知中药

    您将获得的技能: Pharmacology, Pharmacotherapy, Public Health and Disease Prevention, Healthcare Ethics, Chronic Diseases, Nutrition and Diet, Patient Safety, Medical History Documentation, Preventative Care, Ancient History

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 人工智能, 线性代数, Python 程序设计, 监督学习, 计算机视觉, 深度学习, 微积分, 机器学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据转换, 数据分析, 数据科学, Python 程序设计, 数据整理, 数据展示, 数据导入/导出, 预测建模, 编程原则, 交互式数据可视化, 机器学习, 数据操作, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), Plotly, 数据可视化, 数据清理, 探索性数据分析, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 人工智能, 数据驱动的决策制定, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 调试, 机器学习, 性能调整, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation

    您将获得的技能: Language Interpretation, Translation, and Studies, Quality Assurance, Natural Language Processing, Document Management, Multilingualism, Vocabulary, Information Technology, Software Installation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, AI Product Strategy, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: 数据分析, 生成式人工智能, 深度学习, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据基础设施, 数据库设计, 负责任的人工智能, 数据管道, 数据仓库, 数据伦理, AI 产品战略, Query 语言, 机器学习, 摘录, 数据综合, 提示模式, Prompt Engineering, 数据挖掘, 数据架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 健康信息学 课程

  • IBM AI 开发人员: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • SQL Server数据库技术: Xi'an Jiaotong University
  • 杏林探宝——认知中药: Shanghai Jiao Tong University
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 应用数据科学: IBM
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • 计算机辅助翻译原理与实践 Principles and Practice of Computer-Aided Translation: Peking University

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  • 人工智能(AI)
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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • Microsoft Power BI
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证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
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