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    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据伦理, 深度学习, AI 产品战略, 人工智能, AI 赋能, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 数据科学, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 数据伦理, 预测建模, 无监督学习, 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 人工智能, 数据预处理, Transfer Learning, 强化学习, Model Evaluation, 分类算法, Jupyter, 应用机器学习, NumPy, 监督学习, 功能工程, 随机森林算法, 机器学习, 决策树学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    3.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), PyTorch(机器学习库), 监督学习, 张力流, 计算机视觉, 拥抱的脸, Keras(神经网络库), 调试, 人工神经网络, Transfer Learning, 性能调整, 应用机器学习, 自然语言处理, 嵌入, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 情境管理, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发, AI 个性化服务, 决策, 实时数据, 软件工程, DevSecOps, 机器学习, ChatGPT, 提示模式, Prompt Engineering, 应用安全, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Real Time Data, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, AI Personalization, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Generative AI, Oral Expression, Large Language Modeling, Ideation, Artificial Intelligence, Scenario Testing, Business Correspondence, Productivity, Complex Problem Solving, Report Writing, Organizational Skills, Solution Design, Document Management, Critical Thinking, Software Versioning, Context Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 预测建模, 绘图(图形), Plotly, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, Model Evaluation, 闪亮(R 套件), 数据科学, 统计假设检验, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 数据操作, Rmarkdown, 版本控制, 数据清理, 统计推理, 统计分析

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 为您的职业生涯发展提供助力的 Google AI 证书

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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Graph Theory, File I/O, C (Programming Language), Computer Programming, Program Development, Programming Principles, Data Storage, Application Development, Computer Science, Application Design, Computer Architecture, Computational Thinking, Query Languages, Enterprise Application Management, Web Analytics and SEO, Software Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 检索-增强生成, 大型语言模型, 无监督学习, LLM 申请, PySpark, 矢量数据库, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), Transfer Learning, 计算机视觉, 监督学习, 视觉转换器(ViT), 生成模型架构, 数据科学, Model Evaluation, 机器学习, Apache Spark, Prompt Engineering

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Governance, Automation, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能, 应用程序部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 实时数据, 数据科学, 机器人, 负责任的人工智能, 无代码开发, 自然语言处理, 模型部署, 机器学习软件, 机器学习, IBM 云, ChatGPT, 提示模式, Prompt Engineering, 自助服务技术, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

1234…114

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机编程 课程

  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 程序设计与算法: Peking University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • Generative AI for Product Owners: IBM

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