信息学课程
信息学课程可帮助您理解算法、信息系统、数据和逻辑开发的主要概念。您可以培养逻辑分析、建模、架构和分析方面的能力。许多课程利用具体实例来说明基本原理。
通用信息课程和证书
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: 计算机扫盲, 开发环境, 计算机科学, 网络安全, 网页设计与开发, 应用数学, 计算思维, 计算机系统, 计算机编程, Javascript, 计算机图形学, 软件开发工具, 解决问题, 网络应用, 计算机网络, 计算机编程工具, 普通数学, 调试, 算术
状态：免费试用您将获得的技能: Python 编程, 自动化, JSON, 编程原则, 数据结构, 网络抓取, 计算机编程, 数据操作, 面向对象编程（OOP）, 数据导入/导出, NumPy, Jupyter, 应用编程接口 (API), 恢复性应用程序接口, 文件输入/输出, 数据分析, Pandas（Python 软件包）
状态：免费Princeton University
您将获得的技能: 算法, Java, Java 编程, 计算机科学, 数据结构, 计划发展, 计算思维, 编程原则, 动画, 面向对象编程（OOP）, 计算机编程, 文件输入/输出, 调试, 性能调整
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 算法, Python 编程, 组合学, 数据结构, 事件驱动编程, 图论, 计划发展, 计算机编程, 计算思维, 编程原则, 大数据, 用户界面（UI）, 应用程序开发, 概率, 面向对象编程（OOP）, 理论计算机科学, 机器学习算法, 互动设计, 生物信息学, 数据分析
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 算法, Python 编程, 加密技术, 组合学, 图论, 贝叶斯统计, 网络分析, 演绎推理, 加密, 计算逻辑, 数据结构, 概率分布, 计算思维, 概率, 理论计算机科学, 公钥加密标准（PKCS）, 可视化（计算机制图）, 逻辑推理, 网络安全, 算术
状态：预览University of Pennsylvania
您将获得的技能: Python 编程, 算法, 计算机硬件, 计算机编程, 解决问题, 分析, 数据结构, 面向对象编程（OOP）, 计算思维, 计划发展, 伪代码, 调试
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用University of London
您将获得的技能: 加密技术, 数学建模, 计算机科学, 应用数学, 计算思维, 普通数学, 测量系统, 代数, 算术
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 算法, 解决方案设计, C（编程语言）, 编程原则, 解决问题, 计算机编程, 软件工程
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 模型评估, 生成式人工智能, 数据可视化软件, 监督学习, 数据导入/导出, Plotly, 专业网络, 仪表板, 网络抓取, 数据操作, 探索性数据分析, 数据故事, 查询语言, Jupyter, 数据扫盲, 数据展示, 无监督学习, 数据分析, 数据可视化
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 算法, 人工智能, 数据结构, 软件文档, 图论, C（编程语言）, 编程原则, C++（编程语言）, 计算机编程, 软件设计模式, 面向对象编程（OOP）, 调试, 游戏设计
状态：新状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Probability, Computational Logic, Combinatorics, Bayesian Statistics, Algorithms, Theoretical Computer Science, Mathematical Software, Mathematical Theory & Analysis, Cryptography, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Computational Thinking, Computer Science, Encryption, Data Structures, Arithmetic, General Mathematics, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Problem Solving, Cybersecurity
状态：新状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Computational Logic, Logical Reasoning, Theoretical Computer Science, Deductive Reasoning, Data Structures, Computational Thinking, Computer Science, Algorithms
总之，以下是 10 最受欢迎的 computer science 课程
- 计算机科学与编程入门: University of London
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 计算机科学有目的的编程: Princeton University
- 计算机基础: Rice University
- 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
- 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
- 计算机科学数学: University of London
- 编程基础知识: Duke University
- IBM 数据科学: IBM
- 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz
