信息学课程可帮助您理解算法、信息系统、数据和逻辑开发的主要概念。您可以培养逻辑分析、建模、架构和分析方面的能力。许多课程利用具体实例来说明基本原理。
University of London
您将获得的技能: 计算机科学, Javascript, 调试, 计算机扫盲, 开发环境, Network Security, 网络安全, 软件开发工具, 计算机图形学, 计算机系统, 计算思维, 应用数学, 解决问题, 普通数学, 计算机编程工具, 计算机编程, 计算机网络, 网页设计与开发, 算术, 网络应用
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Princeton University
您将获得的技能: Java 编程, 计算机科学, 调试, Java, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 计算思维, 动画, 文件输入/输出, 计算机编程, 数据结构, 性能调整, 计划发展, Algorithm
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, 概率分布, 组合学, 贝叶斯统计, 图论, 计算思维, Encryption, 数据结构, Python 程序设计, 概率, 网络安全, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), 可视化(计算机制图), 计算逻辑, 密码学, 算术, 逻辑推理, 网络分析, Algorithm
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Rice University
您将获得的技能: 理论计算机科学, 组合学, 数据分析, 生物信息学, 面向对象编程(OOP), 应用程序开发, 用户界面(UI), 编程原则, 计算思维, 大数据, 概率, Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 事件驱动编程, 伪代码, 互动设计, 图论, 计划发展, Algorithm
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据清理, 数据可视化软件, 数据操作, 仪表板, 模型评估, 数据分析, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 无监督学习, 数据扫盲, 监督学习, Plotly, SQL, 生成式人工智能, 数据可视化, Jupyter, 专业网络, 数据挖掘, 数据转换, 探索性数据分析
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 调试, 面向对象编程(OOP), 人工智能, 软件文档, C(编程语言), 编程原则, C++(编程语言), 软件设计模式, 图论, 计算机编程, Algorithm, 游戏设计, 数据结构
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of London
您将获得的技能: 计算机科学, 代数, 计算思维, 普通数学, 应用数学, 密码学, 数学理论与分析, 测量系统, 算术
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: C(编程语言), 解决问题, 编程原则, 解决方案设计, 计算机编程, 软件工程, Algorithm
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 调试, 计算机硬件, 面向对象编程(OOP), 分析, 计算思维, 解决问题, Python 程序设计, 伪代码, 计算机编程, 数据结构, 计划发展, Algorithm
初级 · 课程 · 1-4 周
University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 编程原则, 软件文档
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 系统编程, 命令行界面, 调试, 软件测试, 可维护性, 软件设计, 解决方案设计, 模拟, C(编程语言), 编程原则, 用户界面(UI), 软件开发, 开发环境, 解决问题, 计算机编程, 数据结构, 文件输入/输出, 计划发展, 软件工程, Algorithm
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Irvine
您将获得的技能: 计算机扫盲, 计算机硬件, Network Security, 计算机系统, 通用网络, TCP/IP, 软件系统, 信息技术, Network Protocol(网络协议, 操作系统, 文件系统, 计算机网络
初级 · 课程 · 1-4 周
计算机科学是一门研究计算机和计算系统的学科。它涵盖了广泛的主题,包括算法、编程、数据结构和信息处理的理论基础。计算机科学的重要性在于它能够推动各行各业的创新和效率。随着技术的不断发展,了解计算机科学对于解决复杂问题、实现任务自动化以及创造能够改善我们日常生活的新技术变得至关重要。
计算机科学学位可以为您打开通往众多职业机会的大门。常见的工作岗位包括软件开发人员、数据分析师、系统分析师和 Networking 管理员。此外,机器学习工程师、网络安全分析师和网络开发人员等专项课程的职位也非常抢手。计算机科学的多面性使专业人员可以在金融、医疗保健、教育和娱乐等不同行业工作,这使其成为那些希望建立有价值职业生涯的人的宝贵领域。
To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.
对于那些对计算机科学感兴趣的人来说,有许多优秀的在线课程可供选择。一些值得注意的选择包括计算机科学与编程入门专项课程和计算机科学基础加速专项课程。这些课程提供基础知识和实用技能,可以帮助您开始计算机科学之旅。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习计算机科学:
如果您想继续学习、获得计算机科学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习计算机科学,首先要明确自己的兴趣和目标。您可以从涵盖编程基础知识和算法的基础课程开始。利用 Coursera 等在线平台,找到适合自己学习风格的结构化课程。参与实践项目,学以致用,并考虑加入在线社区或学习小组,以获得支持和动力。