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临床研究课程

临床研究课程可以帮助您学习研究设计、数据收集方法、统计分析和研究中的伦理考虑因素。您可以掌握招募患者、数据管理和解释临床试验结果的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的统计软件、电子数据采集系统和项目管理平台,这些都有助于高效开展研究。


热门临床研究课程和认证


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    U

    University of Minnesota

    预防慢性疼痛:人类系统方法

    您将获得的技能: 营养与饮食, 个人发展, 以患者为中心的护理, 压力管理, 医疗保健, 运动疗法, 系统思考, 正念, 预防保健, 神经学, 慢性疾病, 行为健康, 弹性, 疼痛管理

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    分散式金融(DeFi)基础设施

    您将获得的技能: 支付系统, 区块链, 事务处理, 金融科技, 数字资产, 互操作性, 新兴技术, 银行业, 数据完整性, 密码学, 金融监管, 计算机安全, 管理, 财务系统, 金融包容性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    演讲以提供信息: 通过清晰的解释和动态幻灯片讨论复杂观点

    您将获得的技能: 沟通, 沟通策略, 规划, 可信度, 信息图表, 叙事, 建设性反馈, 同行评审, 语言交流技能, 图表设计, 公开演讲, 演讲, 组织技能, 简明扼要

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universiteit Leiden

    世界性的中世纪阿拉伯世界

    您将获得的技能: 政治科学, 科学与研究, 研究, 古代历史, 文化多样性, 世界历史, 欧洲历史, 社会科学, 经济学, 文科

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Sydney

    电子健康:不仅仅是电子病历

    您将获得的技能: 护理协调, 电子病历, 医疗保健, 健康信息学, 患者教育与支持, 健康技术, 以患者为中心的护理, 互操作性, 远程保健, 健康信息管理, 临床信息学, 卫生系统

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    应用生成式对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 信息隐私, 负责任的人工智能, 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 图像分析, 数据伦理, 卷积神经网络, 数据综合

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, 模型评估, 图像质量, 数据伦理, 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成模型架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    埃博拉:卫生专业人员必备知识

    您将获得的技能: 药物开发, 传染病, 临床评估, 流行病学, 感染控制, 微生物学, 药品, 患者评估, 免疫学, 公共卫生与疾病预防, 病理学, 医学科学与研究, 药理学, 血源性病原体, 个人防护设备, 病人治疗, 诊断测试, 公共卫生

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Create a Google Ads Search Campaign

    您将获得的技能: Google Ads, Online Advertising, Search Engine Marketing, Campaign Management, Keyword Research, Advertising Campaigns, Advertising, Pay Per Click Advertising, Digital Advertising, Marketing, Bidding, Digital Marketing, Budget Management, Marketing Strategies, Performance marketing, Goal Setting

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Georgia Institute of Technology

    运动中的工程系统二维运动中的粒子和物体动力学

    您将获得的技能: 数学建模, 扭矩(物理学), 振动, 物理学, 机械, 工程分析, 微积分, 工程学, 机械工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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data management for clinical research
understanding clinical research: behind the statistics
doing clinical research: biostatistics with the wolfram language
1…919293…256

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical research 课程

  • 预防慢性疼痛:人类系统方法: University of Minnesota
  • 分散式金融(DeFi)基础设施: Duke University
  • 演讲以提供信息: 通过清晰的解释和动态幻灯片讨论复杂观点: University of Washington
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • 世界性的中世纪阿拉伯世界: Universiteit Leiden
  • 电子健康:不仅仅是电子病历: The University of Sydney
  • 应用生成式对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 埃博拉:卫生专业人员必备知识: University of Amsterdam

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