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软件测试课程

软件测试课程可以帮助您学习测试计划、测试用例设计、自动化测试和性能测试。您可以掌握识别 Bug、编写有效测试脚本和使用各种测试方法的技能。许多课程会介绍用于自动化的 Selenium、用于单元测试的 JUnit 和用于问题跟踪的 JIRA 等工具,展示这些技能在实际软件开发环境中的应用。


热门软件测试课程与认证


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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 统计假设检验, 查询语言, 仪表板, 数据科学, Python 编程, 描述性统计, 存储过程, R 程序设计, 概率分布, 统计资料, 编程原则, 数据分析, 网络抓取, 数据导入/导出, 统计编程, 数据可视化, Jupyter, 统计分析, R(软件), 关系数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    持续集成

    您将获得的技能: 系统监控, 自动化, 版本控制, 持续交付, DevOps, Docker (软件), 应用程序部署, 集成测试, CI/CD, 持续部署, 持续监测, GitHub, 安全控制, 持续集成

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, Python 编程, 模型评估, 数据科学, 数据可视化软件, 编程原则, 数据分析, Matplotlib, 数据操作, 数据转换, 机器学习, 网络抓取, 数据故事, 数据导入/导出, 数据可视化, 探索性数据分析, Plotly, 预测建模, 数据展示

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Get started with Jira

    您将获得的技能: Workflow Management, Jira (Software), Product Roadmaps, Backlogs, Kanban Principles, Project Coordination, Agile Software Development, Agile Methodology, Issue Tracking, Agile Project Management, Project Management Software, Work Order

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1059 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 网页内容无障碍导则, JavaScript 框架, Javascript, 软件可视化, 用户体验设计, 用户界面(UI), 软件版本控制, 调试, 用户体验, 应用编程接口 (API), 事件驱动编程, 可用性, 层叠样式表(CSS), 单元测试, 网络应用, 设计研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, Linux 命令, 伪代码, 用户研究

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Intuit

    簿记基础知识

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 会计, 事务处理, 簿记, 资产负债表, 分类账(会计), 财务报表, 现金流量, 会计软件, 一般会计, 收益表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6603 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: JSON, 计算机编程, Python 编程, NumPy, 数据操作, 编程原则, 应用编程接口 (API), 数据分析, 文件输入/输出, 自动化, 网络抓取, 数据导入/导出, Jupyter, 面向对象编程(OOP), 数据结构, Pandas(Python 软件包), 恢复性应用程序接口

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 仪表板, 交互式数据可视化, 大数据, 统计可视化, 数据整理, 数据可视化软件, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据操作, Excel 公式, 数据故事, 网络抓取, 探索性数据分析, 统计分析, 分析技能, 关系数据库, 数据库设计, 数据可视化, 数据展示, Microsoft Excel

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, IBM Cognos 分析系统, 大数据, 数据分析, 数据整理, Excel 公式, 数据可视化软件, 数据故事, 数据清理, Apache Hive, 透视表和图表, 电子表格软件, 分析技能, Apache Hadoop, 统计分析, 数据可视化, 数据集市, 数据展示, Microsoft Excel

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 人工智能, 及时工程, 数据科学, 负责任的人工智能, 实时数据, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 机器学习软件, 自然语言处理, 人工智能工作流程, 深度学习, 自助服务技术, 机器人, 应用程序部署, 模型部署, 机器学习, 无代码开发, 生成式人工智能, 提示模式, IBM 云计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Learn Automation Testing with Java and Selenium Webdriver

    您将获得的技能: Selenium (Software), Object Oriented Programming (OOP), Eclipse (Software), Java, Java Programming, JUnit, HTML and CSS, Test Automation, Software Testing, Test Script Development, Integrated Development Environments, Test Data, Test Tools, Browser Compatibility, Computer Programming, Web Development, Programming Principles, Test Case, Software Design, Development Environment

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 software testing 课程

  • Data Science Foundations: IBM
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 持续集成: University of California, Davis
  • 应用数据科学: IBM
  • Get started with Jira: Coursera
  • Meta 前端开发员: Meta
  • 簿记基础知识: Intuit
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • 数据分析和可视化基础: IBM

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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  • Python
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  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
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  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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