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图形课程

图课程可以帮助您学习图理论、数据分析、网络分析和算法设计。您可以掌握识别数据内部关系、优化路径和分析连通性的技能。许多课程都会介绍 Gephi、NetworkX 和 Tableau 等工具,这些工具支持复杂数据结构的 Visualization 和深入分析。通过使用这些工具,您将获得将原始数据转化为有意义的见解的实践经验,从而提高有效交流研究结果的能力。


热门图形课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘中的模式发现

    您将获得的技能: 大数据, 非结构化数据, 高级分析, 数据挖掘, 信息隐私, Algorithm, 分类算法, 探索性数据分析, 异常检测, 图像分析, 算法, 空间分析, 文本挖掘

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    326 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and AI Notebooks

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Transaction Processing, Big Data, Interactive Data Visualization, Blockchain, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Processing, Data Transformation, Cloud Computing

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Washington

    传播数据科学成果

    您将获得的技能: 云计算, 大数据, 技术交流, 信息隐私, 数据管理, 统计可视化, 数据可视化软件, Amazon Web Services, 道德标准与行为, 数据故事, Data Governance, 数据伦理

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    142 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    Social Determinants of Health: Methodological Opportunities

    您将获得的技能: Social Determinants Of Health, Community Health, Health Informatics, Health Equity, Health Policy, Research Methodologies, Data Analysis, Research, Public Health, Data Collection, Data Visualization

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 加密, Encryption, 可视化(计算机制图), 图论, 计算逻辑, 理论计算机科学, 网络安全, Algorithm, 逻辑推理, 算术, 加密技术, 组合学, 公钥加密标准(PKCS), Python 编程, 概率分布, 数据结构, 算法, 计算思维, 网络分析, 贝叶斯统计, 概率, 演绎推理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3689 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 经济学, 博弈论, 数学建模, 解决问题, 图论, 行为经济学, Algorithm, 概率分布, 算法, 概率, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4911 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: 计算机编程, 图论, C++(编程语言), C(编程语言), 面向对象编程(OOP), Algorithm, 编程原则, 算法, 数据结构

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    2331 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Model Evaluation, 科学可视化, 功能工程, 数据可视化, NumPy, 图论, 交互式数据可视化, 可视化(计算机制图), 社交网络分析, Matplotlib, 数据预处理, 自然语言处理, 数据操作, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 模型评估, Python 编程, 文本挖掘, 监督学习, 应用机器学习, 网络分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Integrated Development Environments, Graph Theory, Software Testing, Artificial Intelligence, Integration Testing, Software Design, Software Documentation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    9581 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    算法

    您将获得的技能: 运筹学, 图论, 社交网络分析, 计算逻辑, 网络路由, 伪代码, 理论计算机科学, 生物信息学, 计算机科学, Algorithm, 编程原则, 分析, 数据结构, 算法, 计算思维, 概率, 网络分析, 网络模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5987 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Natural Language Processing

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Embeddings, Text Mining, Data Preprocessing, Semantic Web, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Probability & Statistics

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Unreal Engine 5 Environments – Artist Bootcamp

    您将获得的技能: Virtual Reality, UI Components

    中级 · 课程 · 3-6 个月

1…91011…23

总之,以下是 10 最受欢迎的 graph 课程

  • 数据挖掘中的模式发现: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and AI Notebooks: Google Cloud
  • 传播数据科学成果: University of Washington
  • Social Determinants of Health: Methodological Opportunities: University of Minnesota
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • 博弈论: Stanford University
  • 面向 C 程序员的 C++,A 部分: University of California, Santa Cruz
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • 算法: Stanford University

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