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    Python 数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 数据分析, 散点图, 探索性数据分析, 数据操作, 编程原则, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 脚本, 数据可视化, 柱状图, 数据建模, Jupyter

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    Georgia Institute of Technology

    材料力学 I:应力、应变和轴向载荷的基本原理

    您将获得的技能: 数学建模, 机械, 工程分析, 材料科学, 故障分析, 结构分析, 工程计算, 三角法, 机械工程, 土木工程

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    使用高级 Excel 实现数据可视化

    您将获得的技能: 仪表板, 电子表格软件, 制图, 数据分析, 数据可视化软件, 数据库, 数据叙事, 微软Excel, 模拟和模拟软件, 透视表和图表, Excel 公式, 数据可视化, 数据展示, 数据建模

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    IE Business School

    定价策略

    您将获得的技能: 产品战略, 客户洞察, 市场调查, 收入管理, 损益(P&L)管理, 战略营销, 客户分析, 商业营销, 市场动态, 消费者行为, 销售, 成本会计, 营销心理学, 竞争分析, 价格谈判

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    Packt

    Intermediate Python – Libraries, Tools & Practical Projects

    您将获得的技能: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Dashboard, Data Visualization Software, Jupyter, Web Applications

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    U

    University of Colorado Boulder

    结构化查询语言(SQL)

    您将获得的技能: 数据访问, 数据科学, 数据操作, 数据分析, 数据库管理员, 数据库应用, 数据库系统, 数据库管理, 数据完整性, SQL, Query 语言, 数据库理论, 数据建模, 关系数据库, 数据库设计

    攻读学位

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    Stanford University

    分而治之、排序和搜索以及随机算法

    您将获得的技能: 图论, Algorithm, 理论计算机科学, 计算机科学, 数据结构, 分析, 计算思维, 概率

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    University of Pennsylvania

    病毒式营销以及如何制作有感染力的内容

    您将获得的技能: 内容营销, 推动参与, 营销, 消费者行为, 社交媒体营销, 影响, 社交网络分析, 广告, 叙事, 社交媒体战略, 营销心理学, 品牌战略, 营销传播

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    LearnQuest

    Foundations of Digital Social Selling

    您将获得的技能: Lead Generation, Persona Development, Target Audience, Global Marketing, Storytelling, Sales, Social Media Marketing, Sales Strategy, Social Media, Customer Engagement, Customer Relationship Building, Professional Networking, LinkedIn, Cultural Diversity

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 概率分布, 抽样(统计), A/B 测试, 描述性统计, 统计可视化, 数据科学, 统计推理, 统计分析, 统计机器学习, 统计建模, 概率, 概率与统计

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    The University of North Carolina at Chapel Hill

    流行病学公共卫生基础科学

    您将获得的技能: 流行病学, 健康的社会决定因素, 卫生政策, 传染病, 科学与研究, 慢性疾病, 研究设计, 研究方法, 社区卫生, 统计分析, 公共卫生

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    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: 用户体验设计, 软件设计, 软件质量(SQA/SQC), 用户故事, Kanban 原则, 敏捷项目管理, Agile 方法论, 设计思维, Scrum(软件开发), 软件开发方法, 软件工程, 流程制图, 敏捷软件开发, 软件架构, 软件质量保证, 软件开发生命周期, 软件设计模式, 面向对象设计, 应用安全, 计划发展

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  • Python 数据分析: Meta
  • 材料力学 I:应力、应变和轴向载荷的基本原理: Georgia Institute of Technology
  • 使用高级 Excel 实现数据可视化: PwC
  • 定价策略: IE Business School
  • Intermediate Python – Libraries, Tools & Practical Projects: Packt
  • 结构化查询语言(SQL): University of Colorado Boulder
  • 分而治之、排序和搜索以及随机算法: Stanford University
  • 病毒式营销以及如何制作有感染力的内容: University of Pennsylvania
  • Foundations of Digital Social Selling: LearnQuest
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI

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