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  • Neuro Linguistic Programming

神经语言程序设计课程

神经语言程序设计课程可以帮助你学习有效的沟通技巧、行为模型和个人发展策略。你可以培养建立融洽关系、设定目标和克服限制性信念的技能。许多课程都会介绍可视化练习、语言模式和锚定技术等工具,用于提高个人效率和在各种情况下的影响力。


热门神经语言程序设计课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    Unix 工作台

    您将获得的技能: 云计算, 命令行界面, Git(版本控制系统), 文件管理, Unix 命令, GitHub, 脚本语言, 脚本, Linux, Mac OS, 乌班图, 版本控制, Bash(脚本语言), 外壳脚本, Unix, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1368 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 人工神经网络, 机器人, 深度学习, 线性代数, 图像分析, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用于基因组数据科学的生物导体

    您将获得的技能: 统计编程, 数据操作, 数据导入/导出, 软件安装, 大数据, 生物信息学, R 语言程序设计(中文版), 数据结构, 数据分析软件

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    385 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    使用高级样式范例进行响应式设计

    您将获得的技能: Bootstrap(前端框架), 响应式网页设计, Html 和 Css, 移动开发, 浏览器兼容性, 网页内容无障碍指南, 可用性, 层叠样式表(CSS), Javascript, 网页设计, 用户界面 (UI) 设计, 线框设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4594 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    376 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第一部分:逻辑

    您将获得的技能: 调试, 计算机结构, 系统设计, 计算逻辑, 验证和确认, 理论计算机科学, Algorithm, 计算机编程工具, 专用集成电路, 数据结构, 数学软件, 数字设计, 软件开发工具, 计算机工程, 设计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    557 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    面向服务的架构

    您将获得的技能: 面向服务的架构, 安卓开发, JSON, 网络开发, 网络服务, 还原式 API, 软件架构, 网络应用, API 设计, 简单对象访问协议(SOAP), 微服务

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    585 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    McMaster University

    实验改进

    您将获得的技能: 案例研究, 实验, 改进和优化流程, 数据分析, 统计分析, 工艺优化, R 语言程序设计(中文版), 统计软件, 模拟和模拟软件, R(软件), 预测建模, 帕累托图表, 数据可视化

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    928 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    Retrieval Augmented Generation (RAG)

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, ChatGPT, Prompt Engineering, OpenAI API, Vector Databases, Embeddings, System Monitoring, Artificial Intelligence, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    177 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 电信, 通信系统, 电子产品, 时间序列分析和预测, Algorithm, 线性代数, 电气工程, 数字信号处理, 数学建模, 编程原则

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    638 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    计算导论与C语言基础

    您将获得的技能: Computer Architecture, Programming Principles, C (Programming Language), Computer Science, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computational Logic, Computer Hardware, Data Structures, Algorithms, Emerging Technologies

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1734 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    安全编码原则

    您将获得的技能: 安全 Code, 调试, 计划发展, C(编程语言), 软件设计, 脆弱性评估, 软件开发方法, 编程原则

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    377 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…828384…375

总之,以下是 10 最受欢迎的 neuro-linguistic programming 课程

  • Unix 工作台: Johns Hopkins University
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 用于基因组数据科学的生物导体: Johns Hopkins University
  • 使用高级样式范例进行响应式设计: University of Michigan
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • VLSI CAD 第一部分:逻辑: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 面向服务的架构: University of Alberta
  • 实验改进: McMaster University
  • Retrieval Augmented Generation (RAG): DeepLearning.AI
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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