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  • Cluster Analysis

Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


热门聚类分析课程与认证


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    L

    Lund University

    循环经济--可持续材料管理

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 社会影响, 环境与资源管理, 可持续商业, 环境科学, 创新, 政策分析, 可持续设计, 供应管理, 可持续发展, 环境工程, 环境政策, 商业分析, 战略采购

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillUp

    AI SEO: Mastering Generative Engine Optimization (GEO)

    您将获得的技能: Search Engine Optimization, Generative AI, Web Analytics and SEO, Search Engine Marketing, Keyword Research, Digital Marketing, Performance Measurement, Content Creation, Competitive Analysis, Semantic Web, Content Strategy, Artificial Intelligence, Web Content, Content Marketing, Content Development and Management, Analysis, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Data Strategy, Writing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    大数据 - 顶点项目

    您将获得的技能: Apache Spark, Splunk, 数据整理, 数据展示, 分类算法, 分析, 网络分析, 数据处理, 数据叙事, 非结构化数据, 大数据, 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    创造性思维:成功的技巧和工具

    您将获得的技能: 集思广益, 创造力, 创造性思维, 协作, 解决问题, 构思, 认知灵活性

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    全球外交:世界中的联合国

    您将获得的技能: 案例研究, 管理, 人类服务, 协调, 社会学, 政治科学, 公共政策, 世界历史, 危机干预, 政策分析, 国际关系, 社会正义, 可持续发展, 外交, 公共安全与国家安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程概论

    您将获得的技能: 数据管道, Apache Spark, 数据安全, 数据科学, 数据库, Apache Hadoop, NoSQL, 大数据, 数据仓库, SQL, 数据存储, 数据湖, 数据架构, Data Governance, 摘录, 关系数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI and Power Platform for Productivity

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Star Schema, Microsoft Power Platform, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Microsoft Power Automate/Flow, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Copilot, Data Presentation, No-Code Development, Data Transformation, Data Literacy, Data Modeling, Data Visualization, Data Analysis, Business Intelligence

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Python 和 Java 编程入门

    您将获得的技能: 数据清理, 数据科学, 文件输入/输出, 面向对象设计, 计算机编程, Python 程序设计, Matplotlib, 面向对象编程(OOP), Pandas(Python 软件包), 数据结构, Java 编程, Java, 单元测试, 编程原则, 数据分析, 数据可视化, 日蚀(软件), 透视表和图表, 应用程序开发, 调试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado System

    用于商业智能的数据仓库

    您将获得的技能: 商业智能, 仪表板, 决策支持系统, 星形模式, 商业分析, Oracle 数据库, 数据库设计, 数据整合, 数据仓库, 关系数据库, 绩效衡量, 数据建模, SQL, 微策略, 业务流程管理, 数据库管理, 数据可视化, Data Governance, 数据库管理系统, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 原型设计, ChatGPT, 深度学习, 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a la inversión bursátil

    您将获得的技能: Technical Analysis, Financial Market, Equities, Financial Trading, Investments, Portfolio Management, Market Trend, Financial Analysis, Securities Trading, Portfolio Risk, Trend Analysis, Analysis, Return On Investment, Risk Analysis, Risk Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAP

    SAP 专业基础知识

    您将获得的技能: 解决方案交付, 项目管理, 商业研究, 协商方法, 系统思考, 客户分析, 建立关系, 瀑布法, 产品战略, 设计思维, 关系管理, 业务咨询, Agile 方法论, 咨询, 业务转型, 建立融洽关系, 项目实施, 数字化转型, 技术咨询, 公司名称

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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cluster analysis, association mining, and model evaluation
cluster analysis and unsupervised machine learning in python
spss: apply & evaluate cluster analysis techniques
1…787980…650

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • 循环经济--可持续材料管理: Lund University
  • AI SEO: Mastering Generative Engine Optimization (GEO): SkillUp
  • 大数据 - 顶点项目: University of California San Diego
  • 创造性思维:成功的技巧和工具: Imperial College London
  • 全球外交:世界中的联合国: University of London
  • 数据工程概论: IBM
  • Microsoft Power BI and Power Platform for Productivity: Microsoft
  • Python 和 Java 编程入门: University of Pennsylvania
  • 用于商业智能的数据仓库: University of Colorado System
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM

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