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情报课程

智力课程可以帮助您学习认知心理学、情商、数据分析和决策策略。您可以培养批判性思维、解决问题和理解行为模式的技能。许多课程都会介绍统计软件、数据可视化平台和 AI 算法等工具,展示如何将这些技能应用到从商业解析到个人发展等各种情境中。


热门情报课程和认证


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    M

    Macquarie University

    职业发展:不断完善自己

    您将获得的技能: 终身学习, 个人发展, 领导力培养, 自我激励, 设定目标, 自我意识, 适应, 情绪商数, 变革管理, 愿意学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的网络安全职业生涯

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 恶意软件保护, 事件响应, 威胁建模, Prompt Engineering, 网络威胁情报, 网络安全, 人工智能, AI 安全, 威胁检测, 漏洞管理, 安全信息与事件管理(SIEM), 异常检测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    正念与幸福平衡从容地生活

    您将获得的技能: 正念, 个人发展, 行为健康, 心理健康, 自我意识, 压力管理, 弹性, 情绪商数, 个人属性, 积极性, 成长意识

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    382 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Nationale des Ponts et Chaussées

    隐藏的价值 - 制造业和服务业的精益管理

    您将获得的技能: 精益方法, 运行效率, 价值评估工程, 制造 Operator, 业务转型, 竞争情报, 商业技术, 精益生产, 流程改进, 质量控制, 尽量减少废物, 持续改进流程, 改善服务, 过程分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 生成式人工智能, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 降维, 机器学习, 迁移学习, 人工神经网络, 深度学习, Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自动编码器, Keras(神经网络库), 无监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    285 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 分类与回归树 (CART), 数据分析, 模型评估, 探索性数据分析, Python 程序设计, 机器学习, 预测分析, 应用机器学习, 功能工程, 数据挖掘, 统计分析, 随机森林算法, 决策树学习, 无监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 预测建模, 数据清理, 模型评估, 数据科学, 数据分析, 探索性数据分析, 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 自然语言处理, 数据操作, 数据收集, 机器学习, 数据叙事, 分析技能, 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: Data Governance, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 模型评估, 数据预处理, AI 工作流程, 云计算, Google 云端平台, 数据管道, 数据转换, 模型部署, 数据管理, 机器学习, Data Management, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    预测建模和分析

    您将获得的技能: 回归分析, 商业分析, 逻辑回归, 数据清理, 探索性数据分析, 数据预处理, 数据分析, 人工神经网络, 预测分析, 数据建模, 统计建模, 监督学习, 数据可视化, 决策树学习

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    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI

    您将获得的技能: Excel Macros, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering, Data Storytelling, Performance Measurement, Regression Analysis, Business Metrics, Continuous Improvement Process, Performance Analysis, Business Process Improvement, Performance Improvement, Statistical Hypothesis Testing, Responsible AI, ChatGPT, Microsoft Excel, Generative AI, Data Visualization, Business Analysis, Statistical Analysis, Business Intelligence

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 视觉转换器(ViT), 数据预处理, 计算机视觉, 数据管道, 迁移学习, 机器学习, Python 程序设计, 模型部署, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 地理空间信息与技术, Keras(神经网络库)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 intelligence 课程

  • 职业发展:不断完善自己: Macquarie University
  • 生成式人工智能:提升你的网络安全职业生涯: IBM
  • 正念与幸福平衡从容地生活: Rice University
  • 隐藏的价值 - 制造业和服务业的精益管理: École Nationale des Ponts et Chaussées
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
  • AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI: Coursera

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