环境科学课程可以帮助您了解生态系统、生物多样性、气候变化和环境政策。您可以掌握数据分析、实地研究技术和环境影响评估方面的技能。许多课程都会介绍用于绘制和分析环境数据的地理信息系统 (GIS) 等工具,以及用于解释研究结果的统计软件。您还将探索可持续资源管理的方法和应对环境挑战的策略。

Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 数据处理, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 材料科学, 结构分析, 统计, 大数据, 数据整合, 系统设计, 数据挖掘, 信息学
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Supply And Demand, Economics, Market Dynamics, Business Economics, Behavioral Economics, Policy Analysis, Business Operations, Price Negotiation, Socioeconomics, Consumer Behaviour, Political Sciences, Economics, Policy, and Social Studies, Business Strategy, Public Policies, Competitive Analysis, Resource Allocation, Decision Making, Market Analysis, Cost Benefit Analysis, Environmental Issue
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 创造力, 人类发展, 弹性, 个人发展, 乐观主义, 远见卓识, 心理学, 与儿童一起工作, 积极行为支持, 研究, 教育与培训
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 商务写作, 同行评审, 打造品牌, 数据科学, 项目设计, 平面设计, 叙事, 沟通, 公开演讲, 演讲
初级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 数据分析, 大数据, 数据库, 数据库设计, 数据建模, MySQL, 商业分析, 商业智能, SQL, 关系数据库
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 商业分析, 描述性统计, 探索性数据分析, 同行评审, 数据操作, 数据分析, 提案制定, 文本挖掘, 数据科学, 数据叙事, 性能指标, SQL, 统计分析, 数据建模, 演讲, 目标受众
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 探索性数据分析, 散点图, 数据操作, 数据科学, Matplotlib, 数据分析, 编程原则, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 数据结构, 透视表和图表, 数据导入/导出, Jupyter, NumPy, 数据可视化, 柱状图
初级 · 课程 · 1-4 周

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 风险管理, 概率分布, Operator 风险, 信用风险, 风险分析, 投资组合风险, 投资组合管理, 金融监管, 投资管理, 风险模型, 资本市场, 金融市场, 企业风险管理(ERM), 监管要求, 商业风险管理
初级 · 课程 · 1-3 个月

École Polytechnique
您将获得的技能: 环境科学, 环境问题, 能源与公用事业, 经济学, 材料科学, 半导体, 减缓气候变化, 电力系统, 基本电气系统, 项目融资, 电力, 可持续技术
初级 · 课程 · 1-4 周

Northwestern University
您将获得的技能: 公共卫生与疾病预防, 内分泌学, 肿瘤学, 生理学, 解剖学, 妇产科, 生物学, 计划生育
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 机器学习, 文本挖掘, 非结构化数据, 大数据, 自然语言处理, 信息架构, 模型评估, 网页抓取, 概率与统计, 数据挖掘, 网络分析和 SEO
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 概率分布, 贝叶斯统计, 数据分析, 统计, 统计方法, 统计分析, 样本量的确定, 统计建模, 抽样(统计), 统计推理, 概率与统计, 概率
混合 · 课程 · 1-4 周