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  • Clinical Laboratory Science

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    Coursera

    Optimize Java Memory for ML Performance

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Containerization, Performance Tuning, Docker (Software), Java, Application Performance Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analysis, Data Structures

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 创造力, 生产率, 时间管理, 适应, 精神集中, 认知灵活性, 愿意学习, 学习策略, 成长意识, 自律, 压力管理

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 模型评估, 迁移学习, 分类算法, 机器学习, 卷积神经网络, 计算机视觉, 数据预处理, Keras(神经网络库), 深度学习, 张力流, 应用机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Learn C# by Building Applications

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Programming Principles, Microsoft Visual Studio, .NET Framework, Data Structures, Software Design Patterns, File I/O, Application Development, Computational Logic, Algorithms, Hypertext Markup Language (HTML), Unit Testing, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Codio

    Python Basics: Selection and Iteration

    您将获得的技能: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Scripting Languages, Computer Science

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Meta

    React 基础知识

    您将获得的技能: 前端网络开发, 调试, 事件驱动编程, Javascript, 移动开发, 应用程序开发, UI 组件, 层叠样式表(CSS), 超文本标记语言(HTML), React.js, 网络应用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    C++ 中面向对象的数据结构

    您将获得的技能: 调试, 工程软件, C++(编程语言), 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 开发环境, 数据结构, 计划发展, 面向对象设计

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University at Buffalo

    区块链基础

    您将获得的技能: 验证和确认, 区块链, Encryption, Algorithm, 事务处理, Network Protocol(网络协议, 金融科技, 新兴技术, 分布式计算, 数据完整性, 密码学, Virtual Machine, 数据结构, Data Validation

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    结构化查询语言 (SQL) 简介

    您将获得的技能: SQL, 数据建模, 开发环境, MySQL, 关系数据库, 数据库, PHP(脚本语言), 数据库设计, 软件安装

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Rice University

    生物学入门:生态学、进化与生物多样性

    您将获得的技能: 环境科学, 分子生物学, 细胞生物学, 环境, 实验, 生命科学, 环境问题, 估算, 适应气候变化, 解剖学, 生理学, 分类学, 生物学, 微生物学, 可持续发展, 科学方法, 自然资源管理

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 文本挖掘, 模型评估, 数据预处理, 计算机视觉, 应用程序开发, 深度学习, 回归分析, 无监督学习, 人工智能, 预测建模, 功能工程, 自然语言处理, 应用机器学习, Python 程序设计, 监督学习, 图像分析

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…767778…806

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • Optimize Java Memory for ML Performance: Coursera
  • 如何学习:学习困难科目的实用思维方法: Deep Teaching Solutions
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Learn C# by Building Applications: Packt
  • Python Basics: Selection and Iteration: Codio
  • React 基础知识: Meta
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • C++ 中面向对象的数据结构: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 区块链基础: University at Buffalo
  • 结构化查询语言 (SQL) 简介: University of Michigan

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