Data Science 统计学课程
数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具，这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具，您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中，从而提高您得出有意义见解的能力。
数据科学的热门统计学课程和认证
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据收集, 数据分析, 数据驱动的决策制定, Power BI, 数据转换, 商业分析, 微软 365, 微软动力平台
状态：预览The University of Tokyo
您将获得的技能: 决策, 企业战略, 战略决策, 行为经济学, 经济学, 概率, 社会科学, 谈判, 博弈论, 战略规划
状态：免费试用University of Toronto
您将获得的技能: 深度学习, 计算机视觉, 应用数学, 估算, 全球定位系统, 数学建模, 机器人, Machine Learning 方法, 控制系统, 线性代数
状态：免费试用您将获得的技能: Network Security, Hardening, Network Protocols, Cloud Security, Network Architecture, TCP/IP, Vulnerability Assessments, Computer Networking, Cybersecurity, General Networking, Network Infrastructure, Firewall, Cloud Computing, Virtual Private Networks (VPN)
状态：免费您将获得的技能: Database Design, Relational Databases, Database Development, Microsoft SQL Servers, SQL, Database Management, Databases, Business Requirements, Frontend Integration
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: 数据库管理, 数据库设计, 数据完整性, 概念设计, 数据建模, 关系数据库, Oracle 数据库, SQL, PostgreSQL, 数据库管理系统
状态：新状态：免费试用状态：人工智能技能DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
状态：免费试用您将获得的技能: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Transformation, Requirements Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Data Integration, SQL, Descriptive Statistics, Computer Programming, Data Presentation, Debugging
状态：预览University of Michigan
您将获得的技能: 环境问题, 工程学, 物理科学, 测量系统, 工程分析, 能源与公用事业, 机械工程, 物理学, 过程分析, 热管理
University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 数据分析, 分布式计算, 数据科学, Apache Spark, 数据存储, 大数据, 数据基础设施, 可扩展性, Apache Hadoop, 性能调整, PySpark
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Algorithm, Html 和 Css, 用户界面（UI）, 计算机编程, 编程原则, 计算思维, 调试, 网页设计, 层叠样式表（CSS）, Javascript, 网络开发, 图像分析, 事件驱动编程, 互动设计
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- 借助 Power BI 利用数据的力量: Microsoft
- 欢迎访问博弈论: The University of Tokyo
- 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
- Connect and Protect: Networks and Network Security: Google
- SQLServer for Beginners: Database Design & CRUD Operations: Coursera
- 数据库管理要点: University of Colorado System
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest
- SAS Programmer: SAS
- 热力学入门：将能量从这里转移到那里: University of Michigan
