普通法课程可以帮助您学习法律推理、案例分析、法规解释和先例原则。您可以培养批判性思维、法律写作和有效辩护技巧方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如法律研究数据库和案例管理软件,这些都有助于分析案例法和准备法律文件。主要课题通常包括侵权法、合同法和财产法,让学生全面了解普通法在各种情况下的运作方式。

IE Business School
您将获得的技能: 趋势分析, 供应与需求, 社会经济学, 风险分析, 经济学, 政治科学, 经济发展, 世界历史, 国际关系, 全球营销, 国际金融, 金融交易
初级 · 课程 · 1-3 个月

Unilever
您将获得的技能: 风险管理, 探索性数据分析, Data Governance, 数据清理, 数据收集, 数据分析, 数据质量, Data Validation, 数据可视化软件, 数据叙事, 电子表格软件, 数据管理, Data Management, 解决问题, 数据可视化, 供应链管理, 演讲, 分析技能, 谷歌工作表, 透视表和图表, 供应链
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Case Law, Social Justice, World History, Political Sciences, Storytelling, Policy Analysis, Diversity Awareness
初级 · 课程 · 1-3 个月

Cloudera
您将获得的技能: 数据分析, 大数据, NoSQL, 数据库, 数据存储, 数据管理, Data Management, 数据仓库, 数据库系统, SQL, 关系数据库, 数据库设计, Virtual Machine, Operator 数据库
初级 · 课程 · 1-3 个月

Universidade de São Paulo
您将获得的技能: Economics, Financial Policy, Financial Market, International Finance, Financial Modeling, Economics, Policy, and Social Studies, Supply And Demand, Market Dynamics, Consumer Behaviour, Expectation Management
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Stored Procedure, SQL, Data Presentation, Query Languages, Relational Databases, Database Development, Database Administration, Data Science
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

MathWorks
您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 数据操作, 数据处理, Matlab, 文本挖掘, 非结构化数据, 数据预处理, 降维, 自然语言处理, 绘图(图形), 数据整合, 预测建模, 数据可视化, 图像分析, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Alberta
您将获得的技能: Python 程序设计, 调试, 软件质量(SQA/SQC), Algorithm, 理论计算机科学, 计算机科学, 问题管理, 视频游戏开发, 编程原则, 计算思维, 动画和游戏设计, 功能测试, 计划发展, 数据结构, 计算机编程, 解决问题, 伪代码, 应用设计, 软件工程, 游戏设计
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Electronics, Electronics Engineering, Hardware Design, Electrical Engineering, Schematic Diagrams, Electronic Components, Electronic Systems, Computer-Aided Design, Design Software, Engineering Documentation, Open Source Technology, electromagnetics, Software Installation
中级 · 课程 · 1-4 周
Emory University
您将获得的技能: 媒体与传播, 促进讨论, 冲突管理, 文化多样性, 社会影响, 社会正义, 社区组织, 宣传, 民法, 教育与培训, 社会学
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 制图, 代数, 应用数学, 算术, 普通数学
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Washington
您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 图论, 分类算法, 数据分析, 高级分析, 统计机器学习, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 大数据, 概率与统计, 预测分析, 统计推理, 统计分析, 无监督学习, 监督学习
混合 · 课程 · 1-4 周