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    K

    Kennesaw State University

    商业模式画布:企业家和创新者的工具(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 业务建模, 企业战略, 成本管理, 创新, 创业, 收入管理, 客户分析, 价值主张, 用户关系管理, 资源管理, 战略伙伴关系, 营销渠道, 演讲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    CertNexus 新兴道德技术认证专家

    您将获得的技能: 风险管理, 新兴技术, 问责制, 道德标准与行为, 沟通策略, 数据伦理, Operator 风险, 媒体关系, 战略思维, 组织领导力, 学习策略, 管理, 危机管理, 商业道德, 业务领导, 测试计划, 公共关系, 负责任的人工智能, 沟通, 管理团队

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    口腔:健康与疾病的门户

    您将获得的技能: 普通医学, 口腔健康, 内分泌学, 肿瘤学, 牙科, 口腔癌筛查, 疼痛管理, 口腔和牙科护理, 血液学, 心脏病学, 药理学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    响应式网站基础知识:使用 HTML、CSS 和 JavaScript 编写代码

    您将获得的技能: jQuery, Html 和 Css, 编程原则, 网络开发, 开发环境, Bootstrap(前端框架), 超文本标记语言(HTML), 层叠样式表(CSS), Javascript, 网络应用, Javascript 和 jQuery, 互动设计, 网页设计, 响应式网页设计, 网页设计与开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学的命令行工具

    您将获得的技能: 分子生物学, Unix 命令, Linux 命令, 数据处理, 命令行界面, 文件管理, Unix, 数据管理, Data Management, 大数据, 生物信息学, 数据分析软件

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    Global Warming II: Create Your Own Models in Python

    您将获得的技能: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, NumPy, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Scientific Visualization, Matplotlib, Simulations, Numerical Analysis, Differential Equations, Mechanics

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据科学, 分类算法, 卷积神经网络, 模型评估, 降维, 生成对抗网络 (GAN), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习, 决策树学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 概率分布, 贝叶斯统计, 数据分析, 预测, 数据展示, 模型评估, 统计, 统计方法, 马尔可夫模型, R(软件), 数据科学, 统计推理, 技术交流, 统计建模, 统计分析, 统计软件, R 语言程序设计(中文版), 概率, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    DevOps 简介

    您将获得的技能: 云 Native 计算, 问责制, 文化 Transformer, 测试驱动开发(TDD), 跨职能合作, 团队导向, Agile 方法论, 性能指标, CI/CD, Scrum(软件开发), 微服务, 行为驱动开发, Devops

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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materials science: 10 things every engineer should know
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总之,以下是 10 最受欢迎的 materials science 课程

  • 商业模式画布:企业家和创新者的工具(以项目为中心的课程): Kennesaw State University
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • Stay Ahead of the AI Curve: Google
  • CertNexus 新兴道德技术认证专家: CertNexus
  • 口腔:健康与疾病的门户: University of Pennsylvania
  • 响应式网站基础知识:使用 HTML、CSS 和 JavaScript 编写代码: University of London
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • 基因组数据科学的命令行工具: Johns Hopkins University
  • Global Warming II: Create Your Own Models in Python: The University of Chicago
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder

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