Python 课程
Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架，以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。
热门 Python 课程和认证
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 网络安全, Network Protocol（网络协议, 嵌入式系统, 微服务, 物联网, 亚马逊网络服务, 云计算架构, 软件开发, API 设计, 云应用, 通信系统, 嵌入式软件, 云服务, 云技术, 无线网络
状态：免费试用您将获得的技能: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
状态：预览EDUCBA
您将获得的技能: Internet Of Things, Advanced Analytics, Big Data, Data Management, Wireless Networks, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Sustainable Technologies, Machine Controls, Real Time Data, Automation, Data Analysis, Data Collection
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 模型部署, 应用程序部署, MLOps（机器学习 Operator）, Django （网络框架）, 数据操作, 数据预处理, 机器学习, 网络应用, Flask（网络框架）
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation, Feature Engineering, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Data Preprocessing, Trend Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Pandas (Python Package), Jupyter
状态：免费您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming
您将获得的技能: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
状态：免费试用KodeKloud
您将获得的技能: Linux Administration, Devops Tools, Operating System Administration, General Networking, Linux, Linux Commands, Web Applications, Application Development, TCP/IP, Computer Networking, DevOps, Package and Software Management, Development Environment, Java, Software Installation, Node.JS
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 计算机视觉, 自然语言处理, 模型部署, MLOps（机器学习 Operator）, Google 云端平台, 机器学习, 云应用, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 应用机器学习, 微软 Azure, Flask（网络框架）, 持续交付
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 数据科学, 预测建模, 模型部署, 负责任的人工智能, MLOps（机器学习 Operator）, 深度学习, 数据预处理, 应用机器学习, 机器学习, 微软 Azure, 数据库, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 模型评估
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: SQL, JSON, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 数据库系统, 数据库, 自然语言处理, 数据库管理, 数据处理, PostgreSQL, 数据存储, 文本挖掘
状态：新您将获得的技能: Financial Data, Financial Analysis, Analytics
总之，以下是 10 最受欢迎的 python 课程
- 嵌入式系统的 M2M 和物联网接口设计与协议: University of Colorado Boulder
- Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
- IoT Enabled Farming: EDUCBA
- 部署机器学习模型: University of California San Diego
- Python: Apply & Evaluate Sales Forecasting with Time Series: EDUCBA
- Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
- Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker: Coursera
- DevOps Prerequisite Course: KodeKloud
- 云机器学习工程和 MLOps: Duke University
- 准备 DP-100：Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft
